连老师您好，我遇到了如下的问题，我猜测可能是我的preseve, restore的位置有错误，所以才会有报错，请教你了，多谢

第一步，我先定义若干个矩阵（对应于不同的forecast horizons），会将产生的scalar一个个的放到相应的位置上
forvalues i = 1(1)3 {


forvalues j = 0(1)1 {


foreach h of numlist 1 3 6(6)36
{



mat yhat_arima_`i'_`j'_`h' = J(300,1,0)


}

}
}
第二步，分析的变量是d`h’_ln_cpi, 思路是选取不同的样本，estimation period是从obsvations 1-180， 1-181， 1-182，就是recursive的样本，选取过程一直到1-480，在每个样本里，依次估计不同p,q的arima模型，并对每个样本，每个arima模型做预测，每次均将预测的最后一行数值保存为scalar,并最终会放在matrix yhat_arima`i’`j’_`h’
foreach h of numlist 1 3 6(6)36 {

preserve

forvalues k = 1(1)300 {



keep if [_n]<181+`k'

local y "d`h'_ln_cpi"

local a = 3


local b = 1


forvalues i = 1(1)`a'{

forvalues j = 0(1)`b'{

if `j' == 0{

local ma ""

}

else{

local ma "ma(1/`j')"

}

qui arima `y' , ar(1/`i') `ma' vce(robust)


*est store arma`i'`j'


predict y_hat_cpi_arima_`i'_`j'_`h'_`k', xb






}





}

keep if [_n]==181+`k'-1

scalar y_hat_cpi_arima_`i'_`j'_`h'_`k' =

y_hat_cpi_arima_`i'_`j'_`h'_`k'

mat yhat_arima_`i'_`j'_`h'[`k',1]= y_hat_cpi_arima_`i'_`j'_`h'_`k'


}


restore
}

现在的问题是stata报错说y_hat_cpi_arima__1_1 not found,我尝试简化处理，先去掉predict命令以及下面的i,j下标，但是stata始终会报告说insufficient data，对于第一个问题，我不知道是不是因为我的下标过于复杂？对于第二个报错，我在考虑是不是restore, preserve的位置有问题，但是我尝试了其他位置，包括也尝试了snapshot的嵌套，但是还是说insufficient data，不知道对于这两个问题应该如何解决，谢谢连老师!