全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
22139 4
2011-03-08
在spss中,单因变量多因素方差分析可以输出各因素的主效应,应该说效果跟单因素方差分析一样啊。
如图:
一张是univariate结果,一张是“居住地”的one-way ANOVA 的结果。
比较发现二者的“居住地”的sig值、F值均不同。

求解释
谢谢~
附件列表
1.jpg

原图尺寸 43.29 KB

1.jpg

2.jpg

原图尺寸 44.77 KB

2.jpg

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-3-8 20:24:18
这个。。目前我还看不懂。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-8 22:01:25
首先要搞清楚何为因素。因素是处理因素(treatment factor)的简称,是 指人为安排、可以控制的,需要验证的因素。如果只有一个就称为单因素研究,如果因素有两个以上,就称为多因素研究。单因素方差分析包括One-way ANOVA,   two-way ANOVA,  three-way ANOVA分别对应于完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等;多因素设计包括析因设计、正交设计。。。如果搞不清这些,永远不可能明白的!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-9 00:16:04
单因素方差分析是一个因变量对一个自变量(也叫因素)(有3个或3个以上水平),有几个水平就有几个实验处理,只能分析主效应(随机区组设计、拉丁方设计除外)。
单因变量多因素方差分析是一个因变量对多个自变量(也叫因素),如果有2个因素,每个因素分别有3和4个水平,这里就有3*4十二种实验处理,可以分析2个因素的主效应及它们之间的交互作用。实验设计可以是完全随机设计(完全被试间)、完全被试内或被试间的混合设计。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-6-11 11:19:47
谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群