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2011-11-17
各位,我想对自己公司网站的每日访问用户数做单因素方差分析,以星期为分组变量,考察在一周7天内的日均访问用户数时候存在显著差异性。目前手头上的数据是从3——10月份的每日访问用户数量,但是在数据分析前期遇到一些疑问,想请教大家:
1、数据分析的样本数据如何得到?
    是直接利用手头上现有的全部数据(3-7月份的每日访问用户数),然后以星期为分组变量进行分组,直接进行方差分析?还是说需要从原始数据中进行随机抽样,例如将原始数据中所有记录按星期几进行分组,然后从每组中随机抽样,得到样本后再进行方差分析?
2、数据时候满足方差分析的适用条件?
   正态性、独立性和方差齐次性是进行方差分析的三个重要条件,目前已知正态性和方差齐次性已经满足,但是正态性是否满足呢?因为原始数据是严格按照时间顺序排列的(也就是时间序列),而时间序列数据最大的特征就是数据之间存在相关性,这是不是意味着独立性就无法满足?即便是按照问题1中的分组随机抽样得到的样本也是无法满足独立性条件呢?
本人才疏学浅,还请各位高人指教,谢谢!
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2011-11-18 08:54:25
各位早上好,谁有空能帮我解答下不,非常感谢了
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2011-11-18 10:55:39
没人理我。。。。。。。。。。。。
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2011-11-18 11:23:40
因网站点击量样本较大,应该按星期分组变量,同时鉴于访问量属于社科类系,受不可控因素影响较大,建议用非参数检验,更为合适。因社会科学的相关数据一般很难满足方差分析的条件,这是本人的一般性经验
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2011-11-18 11:39:42
多谢楼上的这位兄弟,我现在纠结的地方是到底能不能用方差分析,或者用非参数检验的话,用哪种非参数检验。。。。。。。。。。。。。
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2011-11-18 12:00:57
相关样本的非参数检验
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