贝叶斯推理揭示了人们对概率信息的认知加工过程与规律，他的推理缺陷在于人类在进行判断的时候总是利用先验概率，而往往不是这样的。如果也用公式描述这一现象，是不是应该量化其他影响因素，将之加入贝叶斯定理？归根结底就是怎样将先验概率影响和其他因素影响归结到一个模型里去呢？