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SAS GERMAN CREDIT case求助
楼主
f6060
3650
2
收藏
2011-03-10
这个数据集是sas em里面自带的那个德国信用的数据集,网上可以搜到很多挖掘的流程。不过现在老师要我们不使用logistic neural tree这些模型,单纯的对20个变量进行筛选分析,可以进行transformation 或者通过把一些变量相乘相除combine成一个新变量使之能更好预测,还要进行interdependence分析之类的,除了做correlation matrix完全没别的方法了么?
希望做过这个case的前辈给我点指导!不需要后面的模型对比分析,只要前面的这些问题提点下就好了。谢谢!
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沙发
abc7759abc
2011-3-10 07:24:18
这个很复杂啊.....
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藤椅
f6060
2011-3-12 01:21:21
现在大部分问题都解决了就剩下一个了,请问有些要设置bins的变量在 interactive grouping里面的weight of evidence为什么平滑的有增长或减弱趋势的比较好?
WOE和infomantion value这两个的具体关系是怎样的?woe的图平滑了information的value有时反而变小
2#
abc7759abc
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