全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
13986 5
2011-03-11
IFDI (Inward foreign direct investment) = α + β1GDP + β2GDPG+ β3NRE +β4GNI + β5INF + β6EXR + β7EXP+ β8IMP + β9PRI + β10OFDI + β11ID+ ε
用spss得出来的回归系数有的成千上万,有的看上去很正常,零点几的那种,不知道哪里出了问题。
是不是因为我取得自变量差别太大,比如GDP那个就是很大的数,可是OFDI(openness to FDI)就是个比例0-1,PRI (Political risk index) 也就是区间1-10,是不是因为这个原因才让回归系数相差很多呢。我是不是该把它们统一起来(同等选取标准的自变量我已经把单位统一了),我该怎么做呢。谢谢大家。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-3-11 08:46:00
呵呵,肯定是你的自变量数值差异太大的问题。回归之前最好将所有指标标准化后再用SPSS回归。
另外,SPSS并不是最合适的回归软件,建议使用EVIEWS或者其他的软件再做
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-11 08:57:12
二种处理方法:
一是变量标准化;
二是取对数,回归系数变为弹性系数,一般不会得到成千上万的数值。
再者说了,成千上万也没关系,只要能解释得通无所谓的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-11 11:42:05
系数成千上万了,不是很好解释的。要搞清楚回归方程中系数的意义很重要
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-11 19:05:48
谢谢大家,这个论坛太好使了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-9-22 15:40:50

数据标准化一下试试
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群