想根据gender分类，然后将结果中四个变量meetings ，school ，contam ，educ的百分比结果（male为红色，female为绿色部分）单独提出来生成两个新变量 malevar，femalevar，请问高手该如何操作啊？！很急很急~~高手快快帮忙啊！！

命令是
by gender, sort: tab1 meetings school contam educ
（不知是否可用其他命令，但是主要是需要百分比结果！）
结果是

-> gender = male
-> tabulation of meetings  
Attended
meetings on
pollution       Freq. Percent Cum.
  
no          42 70.00 70.00
yes          18 30.00 100.00
  
Total          60 100.00
-> tabulation of school  
School
closing
opinion       Freq. Percent Cum.
  
open          40 66.67 66.67
close          20 33.33 100.00
  
Total          60 100.00
-> tabulation of contam  
Believe own
property/wa
ter
contaminate
d       Freq. Percent Cum.
  
no          45 75.00 75.00
yes          15 25.00 100.00
  
Total          60 100.00
-> tabulation of educ  
Highest
year school
completed       Freq. Percent Cum.
  
6           1 1.67 1.67
8           5 8.33 10.00
9           2 3.33 13.33
10           2 3.33 16.67
12          25 41.67 58.33
13           3 5.00 63.33
14           8 13.33 76.67
15           1 1.67 78.33
16           9 15.00 93.33
17           1 1.67 95.00
18           2 3.33 98.33
20           1 1.67 100.00
  
Total          60 100.00
   
-> gender = female
-> tabulation of meetings  
Attended
meetings on
pollution       Freq. Percent Cum.
  
no          64 68.82 68.82
yes          29 31.18 100.00
  
Total          93 100.00
-> tabulation of school  
School
closing
opinion       Freq. Percent Cum.
  
open          47 50.54 50.54
close          46 49.46 100.00
  
Total          93 100.00
-> tabulation of contam  
Believe own
property/wa
ter
contaminate
d       Freq. Percent Cum.
  
no          65 69.89 69.89
yes          28 30.11 100.00
  
Total          93 100.00
-> tabulation of educ  
Highest
year school
completed       Freq. Percent Cum.
  
7           1 1.08 1.08
8           1 1.08 2.15
9           3 3.23 5.38
10           1 1.08 6.45
12          50 53.76 60.22
13           7 7.53 67.74
14           5 5.38 73.12
15           7 7.53 80.65
16          14 15.05 95.70
17           1 1.08 96.77
18           2 2.15 98.92
20           1 1.08 100.00
  
Total          93 100.00