参考：
*本文用了一个非常漂亮的图来直观的显示系数的显著性。具体命令为

reghdfe log_salary_governor_gbp no_coloniesconnected_year1930 d_quin_connected1- d_quin_connected21 ///
if year>=1854,absorb(aid year duration) vce(cluster bilateral)

regsave, ci level(90) //Point

*然后用回归后regsave, ci level(90)把修改了置信区间，并把结果存储了进去。
*进一步为了方便显示不同年度的社会联系的系数和显著性，作者把系数的大小用一个非常漂亮的图形展示了出来。下边我们看下这个图形和具体的命令。

twoway (scatter coef year if year>=1905 & year<=1955) (rcap ci_lower ci_upper year  ///
if year>=1905 & year<=1955),xline(1930) ylabel(-0.4(0.2)0.6) scheme(s2mono) graphregion(color(white)) ///
legend(off) xtitle("Year")ytitle("Log salary gap connected vs. unconnected") xlabel(1905(5)1955)


*该主要的要点是用scatter coef year画出了年度的系数，并用rcap ci 显示了置信区间的上下限，
*这样，我们可以从图形中直观的看出每年的系数是否显著；例如，每年的系数的置信区间不包括0即为在90%的显著性水平上显著。
*其中ylabel指的是Y轴的刻度，xlabel指的是X轴的刻度。

谢谢你的帮助

直接导出回归结果到  excel 中，然后直接用graph twoway   rcap 命令即可

嗯嗯 谢谢你

求问平行趋势检验的代码可以分享嘛