用SPSS做效度分析怎么做？

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收藏 2011-03-13

Correlations
  A9 A10 A11 A12
A9 Pearson Correlation 1 .681** .520** .605**
Sig. (2-tailed)  .000 .000 .000
N 255 255 255 255
A10 Pearson Correlation .681** 1 .533** .511**
Sig. (2-tailed) .000  .000 .000
N 255 255 255 255
A11 Pearson Correlation .520** .533** 1 .552**
Sig. (2-tailed) .000 .000  .000
N 255 255 255 255
A12 Pearson Correlation .605** .511** .552** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 255 255 255 255
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
这个A9-A12的效度怎么样？应该怎么判别？

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rxlgn

2011-3-15 15:37:22

效度有好多种，内容效度、结构效度、聚合效度、区分效度、效标效度，不同效度有不同方法得到，现在比较常见的是结构效度，可以用结构方程模型来做。

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njuxch

2012-4-23 09:05:17

学习

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matlab-007

2015-12-10 09:08:39

因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。

除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。