如果您研究的是在order probit模型下,帶有一個內生變數的處理方法。【而處理內生,您想使用工具變數】
如果是自己寫概似函數,那去翻一些文獻,基本上我覺得很難。
常動不動就扯到GHK,我覺得難不是難在概似函數,而是這樣的模型求解,很耗時,
而且不一定會找到收斂解,即使找到了,往往會被質疑。
【不同的軟件,不同的電腦,會找到不一樣的,所以作者一定要自行報導用何軟件與電腦找到】
我提供兩個比較簡便的方法,您自行參考一下。
1.使用stata的cmp去找
下載好cmp後,裡面有 "IV-oprobit" 
【這裡必須說明,被懷疑的內生變數是連續的】
2.可參考Wooldridge的Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data第二版(2010)書中的
16.3.3小節中的660頁至662頁。
簡言之,主要使用Control function approach來解決【該法您可以參照書中的6.2小節】。
值得一提地是,按Wooldridge的說法,被懷疑的內生變數可擴充到Dummy,且不是太難,
假設變化一下即可。
最後,我個人的經驗是,我偏好Wooldridge的作法,因為簡單,而且又可以引用該書。