我想对面板数据中的变量CA进行平稳性检验，在ADF检验中需要选择滞后的阶数，于是需要先计算不同滞后阶数下的AIC，请问在stata中是这样编写命令吗：
我一共有十一期的数据。
但是这样做出来的结果是滞后阶数越大，AIC就越小；ADF检验时如果选择最大阶数的lag，会出现这样的报错：
(318 missing values generated)
performing unit-root test on first panel using the syntax
dfuller CAMELS, lags(7)
returned error code 2000

并且我用lag（2）做ADF检验的结果比lag（3）的更平稳，请问我该如何确定ADF检验的滞后阶数呢？谢谢！