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2021-04-07
面板数据做回归,主要的解释变量很多都是0,大概10%的数据>0,但0值并不是缺失值,而是具有经济学意义的。请问这种情况如何处理?可以直接做回归吗?还是需要只取大于0的数据进行回归?亦或是将解释变量转换为0和1的虚拟变量?求解答,非常感谢!
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2021-4-8 18:59:23
可以直接做回归的,
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2021-4-8 20:15:14
可以直接用ols,数据存在截断情况,可以试试面板tobit。如果你觉得0、1变量更合适,那就需要使用logit回归。
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2021-4-8 20:45:34
x948936710 发表于 2021-4-8 20:15
可以直接用ols,数据存在截断情况,可以试试面板tobit。如果你觉得0、1变量更合适,那就需要使用logit回归 ...
非常感谢,但是刚刚百度了下,tobit和logit是不是适用于因变量很多0值的情况呀?自变量很多0值也能适用么?
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2021-4-8 20:45:50
lyleconometrics 发表于 2021-4-8 18:59
可以直接做回归的,
好的,谢谢!
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2021-4-12 15:32:22
想研究一个事件对XXX的影响,可以将事件的认知程度作为解释变量吗
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