你的数据里含缺失值吗？不同软件回归时处理含缺失值的数据方法不一样。SPSS里回归时可选两种缺失值处理方式，一种是只要整个数据集含缺失值，回归时就把该行忽略；另一种是只要回归中的变量含缺失值，就在回归时将该行忽略（跟前者的对比是，这种情况下其它不进行回归的变量有缺失值不影响），具体在SPSS中这两种缺失值处理方式名称忘了叫啥了，建议看一下书本。excel是怎么处理的不太清楚。不过这仅是猜测的原因之一。。

这种情况下，SPSS保存的未标准化预测值与您在Excel中使用模型系数手动计算的结果不一致，可能由以下几种原因造成：

1. **系数精度**：SPSS显示和保存的回归系数可能是经过四舍五入处理的，而内部计算时使用的可能是更精确（更多小数位）的数据。这可能导致手工计算的结果与软件直接输出的结果有细微差异。

2. **常量项遗漏**：在进行手动计算时，可能无意中忽略了模型中的常量项。回归分析通常包含一个截距项或常数项，这个值对于预测非常重要，不能省略。

3. **数据预处理**：SPSS在计算过程中可能会自动对数据进行一些预处理（如缺失值处理、变量转换等），而在Excel中手动输入的数据未经这些步骤的处理，这也会导致结果差异。

4. **交互效应或非线性项**：如果模型包含交互项、平方项或其他非线性变换的变量，直接使用系数计算可能无法正确反映这些复杂关系。

5. **缺失值处理**：SPSS在进行回归分析时可能会根据其设定的方法（如列表删除、成对删除等）处理数据集中的缺失值，而手动计算时可能未考虑到这一点。

为了验证具体原因，您可以尝试以下步骤：

- 检查并确保Excel中使用的系数与SPSS输出的完全一致，包括小数点后的所有数字。
- 确认在手动计算过程中是否正确包含了常量项（截距）。
- 检查模型是否有复杂的变量关系，如交互效应等，并确认这些关系是否已在Excel计算中正确处理。
- 如果可能，导出SPSS分析的详细输出报告，对比每一步骤和中间结果。

如果以上步骤均无法解决差异问题，建议重新检查数据输入、处理过程以及模型设定，确保两者间的一致性。有时候软件更新或版本差异也会影响最终的结果呈现。

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您好！您这个问题最后怎么解决的，我也遇到这个问题，头疼[handshake]