这是按照（-3，3）做出来的。。。更奇葩了

首先确认这是双重差分模型与否，从上述结果来看并没有看出处理组与对照组的区分。其次，如果报告的表格是以回归方式检验平行趋势检验的话，那么设定有可能是出错的。回归方式检验平行趋势中，一般使用一系列时间虚拟变量与区分处理组与对照组的虚拟变量treat交乘生成交互项，替代基准模型中的交互项进行回归。如果平行趋势假定得以满足，那么回归结果应该是current*treat及往后交互项（post_1*treat、post_2*treat……）显著，而此前的交互项（pre_1*treat、pre_2*treat……）不显著。

谢谢您的答复，我在作图前已经生成了年份虚拟变量与实验组虚拟变量的交互项，代码如下
forvalues i = 5(-1)1{
gen pre_`i' = (period == -`i' & treat == 1)
}
gen current = (period == 0 & treat == 1)
forvalues j = 1(1)5{
gen  post_`j' = (period == `j'& treat == 1)
}
因此回归结果没有以current*treat的形式出现
想问下如果我这样设置了，还有可能是因为什么原因导致这个图像呢

不太看得懂所报告的图形，一般来说以作图方式来检验平行趋势的话，一般是画出处理组和对照组的y其均值随时间变化的趋势。大致命令如下：但从你回归报告的结果来看，貌似不符合平行趋势。你是在政策实施的第二年才出现不平行的结果，而平行趋势假定是在政策实施前平行，而政策实施后不平行。