在做相关性分析时，如果双变量满足正态分布则使用Pearson相关，如果不满足可以使用Kendall's tau-b或spearman相关分析。

在一本SPSS的书上看到，当样本量大时，非正态数据使用Pearson相关或spearman相关分析的结果差别不大。我的数据（非正态）样本量是120例，使用Pearson相关两者之间存在相关性，使用spearman相关分析，结果两者不存在相关性。但使用偏相关分析时两者又存在相关行。不知道相信哪个了。

请问：在做偏相关分析时对数据的正态性有什么要求吗？