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数字经济下人工智能行业的发展数字经济概念:
- 数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力量,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
数字经济“四化”:
- 数字经济“四化”分别为数字产业化、数字治理化,产业数字化,数据价值化。
- 数字产业化即信息通信产业,是数字经济发展的先导产业提供技术、产品、服务和解决方案等。
- 产业数字化是数字经济发展的主阵地,是融合的经济。
- 数字化治理是运用数字化技术,实现行政体制更加优化的新型政府治理模式。
- 数据价值化是数字经济发展的关键生产要素,加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。
中国数字经济发展历程:
中国数字经济发展现状
- 在数字经济的四大领域方面,数字产业化总体实现稳步增长;产业数字化加快增长,产业数字化转型由单点应用向连续协同演进;数字治理能力逐步提升;数据价值化的推进速度逐渐加快。
行业报告分析人工智能行业人工智能概念及界定
- 广义的人工智能:
- 人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果。是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。
- 人工智能产业:
- 人工智能产业的构建包括数据资源,计算引擎,算法。技术基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的企业以及应用领域。
- 人工智能技术:
- 人工智能技术是人类在利用和改造机器的过程中所掌握的物质方法。手段和知识等各种活动方式的总和。
人工智能发展历程
中国人工智能产业链结构
- 人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。
- 基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑。
- 技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径。
- 应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
中国人工智能行业整体市场发展分析
国家政策:
- 2015年以来,人工智能在国内获得快速发展,国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。2019年,人工智能连续第三年出现在政府工作报告里,报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。从2017年的“加快”,到2018年的“加强”,再到2019年的“深化”,说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。
市场规模:
- 近年来,中国人工智能产业发展迅速,语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始,中国人工智能产业规模逐年上升,据中国信通院数据,2015年到2018年复合平均增长率为54.6%,高于全球平均水平(约36%)。2018年,中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。
企业层次与技术分析:
- 中国人工智能企业布局侧重应用层和技术层。截至2019年2月,应用层人工智能企业占比最高,为75.20%;技术层居第二位,占比为22.00%;基础层企业占比最少仅为2.8%。从人工智能企业核心技术分布来看,以大数据/云计算、机器学习和推荐为核心技术的企业占比最高,分别为21.30%、17.20%。
中国人工智能行业发展趋势分析
- 未来十年都将是人工智能技术加速普及的爆发期,人工智能产品制造在各领域中实现,人工智能不断向日常生活渗透,产业规模大幅提升。同时,人工智能具有显著的溢出效应,将带动其他相关技术的持续进步,助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。随着我国发布《产业结构调整指导目录(征求意见稿)》,人工智能行业向着健康化发展。未来,人工智能将呈现四个主要发展趋势。
(以上内容参考于《2018年中国人工智能行业研究报告》、《2020年中国数字经济发展报告》《2019年人工智能行业现状与发展趋势报告》)
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