项目名称–私人健康管家

项目摘要

收集用户身体数据，与国内外医院的数据库进行匹配，监测用户每天身体状况，在身体信息出现问题时，进行网上问诊，根据体质和医生建议推荐药品或建议及时就医，开设网上预约挂号服务。另外开设亲情账号，同步家人身体状况。在帮助用户的同时，实现社会医疗资源合理利用最大化。

partA

用户痛点与大数据和项目存在的必要性和合理性

• 用户痛点与大数据:本项目产品可为苦恼于“看病难，看病贵”的患者提供方便快捷，且能利用大数据更精确地为用户提供适合的医疗服务，注重用户交互。本项目打算与政府、医院、保险公司、医药公司多方合作，挖掘大数据的价值，将大数据取之于民，用之于民，缓解医疗资源问题。
• 项目存在的必要性和合理性:我国医师供给紧张，特别在一些偏远贫困地区,医疗设备设施落后,医生水平参差不齐,也使得当地居民在需要看病就医时困难重重。

问题分析（数据产品介绍）

• 数据产品名称----------您的私人健康顾问
• 领域--------医疗
• 产品原型 ----------国外“家庭医生”制度进行的产品研发，让人工智能APP替代家庭医生的职能，成为用户的私人健康顾问，足不出户便可享受医疗服务
• 项目总体策略/项目具体操作目标

利益相关方问题（3C）–>项目涉及对象，如出资方或合作伙伴

• 合作伙伴：国内外医院（协作方），政府（合作方），技术公司（技术提供方）。
• 投资者：药品研发公司（投资方），政府（政策支持方）。

如何接触利益相关方

虽然我国的社会服务质量在增加，基础服务设施也越来越完善。但是医疗资源利用率一直都不高，并且有很多人小病不在乎，大病治不起。而我们首先会向政府提案，得到他们的支持后，我们可以更快、更容易的得到医院的数据库资料。同时我们也会与医院合作，达到数据库之间的互联互通，相互完善。最后与技术公司合作，得到他们的技术支持，帮助我们数据的整合与保护。

数据化分析

• 大数据来源：

  • 国内外医院的病人病历还有患病时的身体实时数据。
  • 药品公司的药物使用情况，还有一些特殊体质及特殊的药物反应。
  • 政府提供医保报销方面的数据。

• 数据增值

  • 在征得用户允许后，记录用户每日的身体数据，每月会定时删除身体正常值数据，记录用户身体异常值数据。
  • 得到海量数据后，进行数据筛选与分析，按一定标准，制定出身体属性（类型）。
  • 不断学习，提高我们产品的预判准确性。

ESG考量–问题与机会

• 问题

• 对于用户数据的使用

• 机会

  • E:减少医疗耗材的使用，保护环境
  • S:最大化利用社会医疗资源
  • G:缓解医疗资源地区差异