本人对stata一窍不通，但是论文又需要用到。
根据“Oxford economic report（2011）” 做了黄金的ECM模型，公式为：% Ch. PGt = α + β1(% Ch. PGt-1) + β2(% Ch. PGt-2) + β3(US Inflation) + β4(% Ch. Ex Ratet) + β5(Ch. Real Ratet) + β6(Ch. Default Premiumt-1) + β7(Ch in growth rate of US monetary baset) + γECMt-1 + Time Dummies
最终代码为：
reg DLPG DLPG1 DLPG2 DLIFLT DLFX DLRI DLDP DLMB ECM
请问黄金的time dummies该如何做？这是我最终的结果
  Source |       SS           df       MS      Number of obs   =       265
-------------+----------------------------------   F(8, 256)       =     10.59
       Model |  .094358119         8  .011794765   Prob > F        =    0.0000
    Residual |  .285185155       256  .001114005   R-squared       =    0.2486
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2251
       Total |  .379543274       264  .001437664   Root MSE        =    .03338

------------------------------------------------------------------------------
        DLPG |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       DLPG1 |   .0735098    .055596     1.32   0.187    -.0359739    .1829934
       DLPG2 |  -.0995854   .0557868    -1.79   0.075    -.2094448    .0102741
      DLIFLT |    .019781   .0088972     2.22   0.027     .0022601     .037302
        DLFX |  -1.081626   .1305582    -8.28   0.000     -1.33873   -.8245207
        DLRI |  -.0206274   .0145674    -1.42   0.158    -.0493146    .0080599
        DLDP |   .0156559   .0269499     0.58   0.562    -.0374158    .0687276
        DLMB |  -.0295993   .0752841    -0.39   0.695    -.1778544    .1186558
         ecm |  -.0001953   .0039112    -0.05   0.960    -.0078975    .0075069
       _cons |   .0056203    .008372     0.67   0.503    -.0108664     .022107
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黄金的actual and fitted value from equation还有equation residuals的线图该如何作？
我尝试了：
predict fitted_values
line fitted_values DLPG
但是得到的图很奇怪
原文章中结论还有这些值，但我不知道该怎么用stata写出来，在help里也没找到。麻烦各位帮帮我，谢谢大家！
S.D. dependent var
S.E. of regression
Akaike ubfi criteria
Sum squared resid
Schwartz criteria
Log likelihood
Hannan-Quinn criteria
Durbin-Watson statistic