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2011-03-21
如题,使用S-plus,输入命令
fit1<-coxph(Surv(survivaltime,stat)~group,data=data1)
summary(fit1)
所得:
Rsquare= 0.154   (max possible= 0.966 )
Likelihood ratio test= 253  on 4 df,   p=0
Wald test            = 273  on 4 df,   p=0
Score (logrank) test = 361  on 4 df,   p=0
这里的Rsquare是否就是所谓的Nagelkerke R2
求教高手!
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2011-4-9 10:41:42
我自己顶起…………求教高手
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2015-3-27 17:52:25
貌似不是,我找到一种说法——
Nagelkerke defines this only for `discrete models, i.e.models whose likelihood is a product of probabilities', so I don't think it should be used for parametric survival models at all. This is not a comment on its use in summary.coxph, where there is only a partial likelihood, which _is_ a product of probabilities.
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2015-4-21 17:09:07
Rsquare就是我们平时用的可决系数,话说你这个似然比这么大是不是通不过检验啊
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