这个问题可能有些小白，目前遇到这样一类问题，比如：在很多论文中，作者选取多样本 多时间 多变量的数据，然后用进行回归，  我纳闷的地方是，最终是怎么一下子就得到回归结果了呢？是逐年回归，还是把3年的数据放在一起进行回归？


           如，选取制造业上市公司2006-2008年3年间的数据，共150家，即每一年第一个样本是A，第50个样本公司是Z，重复3年，共3×50，然后每家公司选取4个自变量 1个因变量。     我见到的情况有两类：1，描述性统计是每个年度做一个，三年汇总一个表，这个好懂；然后建立回归方程（多元回归），然后就运行相关软件，得出结果，一张表搞定，看不出年份的问题；2，描述性统计是三年一起做，一张表，看不出年份；然后回归，还是一张表得出结果。


              请问，这种情况，是普通的多元回归（不考虑时间，只把3年*150家公司*5个变量，一股脑的堆在软件里面，然后进行回归？），还是面板数据啊？ 有点晕。。。


其实之所以选取3年的数据是因为做行业研究一年的样本太小，就50个，数据跑出来会很粗糙，希望多几年样本能增加容量，不知是否有其他办法解决？多谢各位大侠