全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
5072 6
2011-03-22
这个问题我困惑很久了,有人说典型相关分析已经过时了。今天搜索“典型相关”时来到了这里。
有人说典型相关分析是结构方程的特例(港台文献)。
其实t检验是方差分析的特例,方差分析是回归分析的特例,回归分析也是结构方程的特例,为什么这些分析又没有消失。查阅文献时发现用典型相关分析的人越来越少了。
今天遇到一个分不清自变量(N个)和因变量(M个)的问题时,想用典型相关分析,但是又不大敢使用,
请大家探讨我应该用什么方法,谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-8-2 16:53:40
为什么没人回答?这是个好问题呀!!!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-8-9 21:32:30
这么久的帖子,也没有人讨论。今天被提升……
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-8-15 21:38:13
其实是两个系统,典型相关分析可以使用
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-8-16 21:42:37
所有统计技术都分不清因果关系,因果关系通过研究设计来体现。无论SEM还是什么其它软件,所谓的因果关系其实是相关关系。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-6-28 14:56:54
你这是一个很好的问题,我作为一个统计学的初学者,也想来表达一下自己的观点。因为我对典型相关和结构方程了解得不多。我就以t检验,方差分析,线性回归的角度来谈谈这个问题。
按你说的T检验是方差分析的特例,方差分析是回归的特例,回归又是广义回归的特例。我初学的时候也会想既然那些一般的模型能够包含那些特例的方法,为什么我们还需要特例的方法。这就要谈到统计的核心,所谓统计的核心就是没有假设就没有结论,一切的统计推断,统计检验都是建立在一个个的假设前提下,比如最经典的要满足正态分布,满足方差齐性等等,往往越是一般的模型对假设的要求越弱,反之越是特例的模型对假设要求越严。但随之损失的就是推断的准确性。如果某些数据能严格满足一些统计假设,为了更好的推断和预测你的结果就应该用最基本的方法。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群