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2021-05-10
悬赏 14 个论坛币 未解决

我是理工科的小辣鸡一枚,因为研究生的方向和本科接触的东西有跨度,开始改做空间关联性分析。一来没基础,二来没经验,总是遇到问题。这不,如标题,我遇到了需要对0取对数的情况,瞬间傻眼了。我把具体的情况写一下吧。

问题1:最近在研究2001-2020年固废行业技术专利的空间关联性,为了验证我国固废利用行业创新产出的区域分布不均,打算利用下式计算Theil熵指数:

theil.png



式中,x_i指的是i省份的专利申请量。但有相当一些省份固废行业起步晚,甚至在2010年专利申请量还是0,对应Theil熵指数就是负无穷。这样的省份不在少数,而且跨越的年份也太多了,实在不能忽略。于是很无助。

问题2:同样是针对部分省份专利申请量为0的情况,我本来打算构建VAR模型,在这之前要进行对数处理来消除异方差影响。取对数的时候看着满屏的ln0,再次傻眼了。

导师说类似情况可以用某个数来替代0值,但是我从网上没找到具体的描述;还有大佬说把取对数的值由0换成1,这样最后还是0,但是原本也有很多省份专利申请量正好是1,这样的话申请量是0的和申请量是1的省份取对数之后完全一样,感觉也会影响效果。

很迷惑很迷惑。遂诚心求教,跪了跪了orz







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2021-5-11 08:47:48
顶啊顶,别沉了
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2021-5-11 09:35:48
我找到了一篇帖子,多少有些帮助。
https://www.stata.com/statalist/archive/2009-07/msg00683.html
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2021-5-24 16:32:00
等一个答案……和楼主遇到的一样的ln0问题
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2021-5-27 20:05:56
MayeeLee 发表于 2021-5-24 16:32
等一个答案……和楼主遇到的一样的ln0问题
我按照上面那个帖子,全部取了ln(x+1),然后原本是ln0的数目变成了ln1,还是0。唯一缺憾就在于找不到具体的文献支撑,不敢贸然用在论文里
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2021-5-27 20:45:02
擾动R 发表于 2021-5-27 20:05
我按照上面那个帖子,全部取了ln(x+1),然后原本是ln0的数目变成了ln1,还是0。唯一缺憾就在于找不到具体 ...
我也是找不到理论支撑,但是有个同学启发了我,大概意思哈:专利数量是0-9,可以把“数量”的概念弱化,转换为0-9“等级”,0-9是十个等级、1-10也是十个等级,然后取对数是对1-10等级取。但是这样处理,在论文里似乎也不敢多做解释……心里还是虚虚的……所以我打算放弃ln0那个变量了。供你参考哈,可以问问老师这种处理合不合理。
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