沪深A股上市公司融资约束WW指数数据（2000-2020）

（附件含原始数据、参考文献、STATA详细计算过程等资料）

可直接匹配该数据，也可学习如何构造该数据

参考刘贯春等（2019）、陈作华（2018）及Whited and Wu(2006)等学者，构造了度量上市公司融资约束数据指标，计算的融资约束WW指数越大，表明融资约束程度越高。以下附件含有最终的计算结果、原始数据及计算过程（完整下载附件在该页面下方），具体说明及示例如下：

一、数据说明

1.样本区间：2000-2020

2.样本范围：沪深A股上市公司

3.数据价值：有助于本科、硕士、博士毕业论文参考，并对发表高水平SSCI、CSSCI有很高的参考价值

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4.数据清洗：数据已经经过剔除金融业、剔除已退市的、剔除当年ST、PT类股票、剔除缺失值等清洗工作。

5.本次数据构造参考以下文献：

（1）Whited T M , Guojun W 2006. Financial Constraints Risk[J]. The Review of Financial Studies(2):531-559.

（2）刘贯春, 段玉柱, 刘媛媛. 经济政策不确定性、资产可逆性与固定资产投资[J]. 经济研究, 2019(8):53-70.

（3）陈作华, 方红星. 融资约束,内部控制与企业避税[J]. 管理科学, 2018, 031(003):125-139.

（4）许晓芳，陆正飞* ，汤泰劼 .我国上市公司杠杆操纵的手段、测度与诱因研究,2020,管理科学学报

（5）吴超鹏, 唐菂. 知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效——来自中国上市公司的证据[J]. 经济研究, 2016(11):129-143.

(6)刘莉亚，何彦林，王照飞，程天笑.融资约束会影响中国企业对外直接投资吗？——基于微观视角的理论和实证分析[J].金融研究，2015（8）:124-140.

6.计算模型：

    注：本数据通过以上模型计算，并且参考已有顶刊（刘贯春等，2019；陈作华，2018），本构造是基于Whited and Wu(2006)计算出来的系数直接计算，并未重新根据样本估计系数。

7.免费领取最新数据条件：1.2021年5月13日之前下载过该资料的老数据（至2019的附件）；2.关注本空间，具体方式为（1）使用电脑（非手机）进入空间https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422（2）点击 “关注的人” - 点击 “加我关注”：（注意不符合以上条件的，需要直接下载最新数据）

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8.数据下载方法：使用电脑下载，手机无法下载附件（大家看帖子也尽量使用电脑，手机看帖子有时候看不到图片和附件）

以下为附件图示及部分数据预览，下载附件后有问题可直接咨询，免费提供本帖子相关的数据指导：