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数据包络分析 (DEA) 是由美国著名运筹学家 A.Charnes (查恩斯) 、W.W.Cooper (库铂) 、E.Rhodes (罗兹) 于 1978 年首先提出，在相对效率评价概念基础上发展起来的一种非参数检验方法。  在 DEA 中，受评估的单位或组织被称为决策单元 (简称 DMU) 。DEA 通过选取决策单元的多项投入和产出数据，利用线性规划，以最优投入与产出作为生产前沿，构建数据包络曲线。其中，有效点会位于前沿面上，效率值标定为 1；无效点则会位于前沿面外， 并被赋予一个大于 0 但小于 1 的相对的效率值指标。  DEA 模型具体又可细分为三种类型：(1) CCR 模型：该模型假定规模报酬不变，主要用来测量技术效率; (2) BCC 模型：该模型假定规模报酬可变，主要测算纯技术效率，即技术效率与规模效率的比值; (3) DEA-Malmquist 指数模型：该模型可以测算出决策单元 (DMUs) 的生产效率在不同时期的动态变化情况。