[size=16.52][size=19.493599999999997px]1、数据来源：[size=16.52][size=19.493599999999997px]http://snap.stanford.edu/data/egonets-Twitter.html[size=16.52][size=19.493599999999997px]（Social circles: Twitter）；[size=16.52][size=19.493599999999997px]http://snap.stanford.edu/data/higgs-twitter.html[size=16.52][size=19.493599999999997px]（Higgs Twitter Dataset）[size=16.52][size=19.493599999999997px]2、时间跨度：twitter[size=16.52][size=19.493599999999997px]3、区域范围：全国[size=16.52][size=19.493599999999997px]4、指标说明：[size=16.52][size=19.493599999999997px](1)Social circles: Twitter[size=16.52][size=19.493599999999997px]该数据集由Twitter的“圆圈”（或“列表”）组成。Twitter数据来自公共资源。数据集包括节点要素（轮廓），圆和自我网络。[size=16.52][size=19.493599999999997px](2) Higgs Twitter Dataset希格斯（Higgs）数据集的建立是在2012年7月4日宣布发现具有希格斯玻色子玻色子特征的新粒子之前，之中和之后监视Twitter上的传播过程而建立的。和2012年7月7日。此处提供的四个定向网络已从Twitter中的用户活动中提取为：1. 转推（转推网络）2. 回复（回复网络）现有推文3. 提及（提及网络）其他用户4. 参与上述活动的用户之间的朋友/追随者社交关系5. 关于希格斯玻色子发现期间Twitter活动的信息值得一提的是，用户ID已被匿名化，并且所有网络都使用相同的用户ID。这种选择允许将Higgs数据集用于有关大规模相互依存/互连的多路复用/多层网络的研究，其中一层负责社会结构，三层负责编码不同类型的用户动态。