几十万+!两份twitter社交网络数据集！

1、数据来源：http://snap.stanford.edu/data/egonets-Twitter.html（Social circles:Twitter）；http://snap.stanford.edu/data/higgs-twitter.html（Higgs Twitter Dataset）

2、时间跨度：twitter

3、区域范围：全国

4、指标说明：

(1)Social circles: Twitter

该数据集由Twitter的“圆圈”（或“列表”）组成。Twitter数据来自公共资源。数据集包括节点要素（轮廓），圆和自我网络。

Dataset statistics
Nodes	81306
Edges	1768149
Nodes in largest WCC	81306 (1.000)
Edges in largest WCC	1768149 (1.000)
Nodes in largest SCC	68413 (0.841)
Edges in largest SCC	1685163 (0.953)
Average clustering coefficient	0.5653
Number of triangles	13082506
Fraction of closed triangles	0.06415
Diameter (longest shortest path)	7
90-percentile effective diameter	4.5

Citation:

J.McAuley and J. Leskovec. Learning to Discover Social Circles in Ego Networks.NIPS, 2012.

(2) Higgs Twitter Dataset

希格斯（Higgs）数据集的建立是在2012年7月4日宣布发现具有希格斯玻色子玻色子特征的新粒子之前，之中和之后监视Twitter上的传播过程而建立的。和2012年7月7日。

此处提供的四个定向网络已从Twitter中的用户活动中提取为：

• 转推（转推网络）
  
• 回复（回复网络）现有推文
  
• 提及（提及网络）其他用户
  
• 参与上述活动的用户之间的朋友/追随者社交关系
  
• 关于希格斯玻色子发现期间Twitter活动的信息
  

值得一提的是，用户ID已被匿名化，并且所有网络都使用相同的用户ID。这种选择允许将Higgs数据集用于有关大规模相互依存/互连的多路复用/多层网络的研究，其中一层负责社会结构，三层负责编码不同类型的用户动态。

此数据集最终更新于2015年3月31日更新。

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