黄老师，我的问题是，city作为土地所有者将土地让与landholder使用，我所想得到的结果是城市city（i）（i=1-355，总共355个city）在n年（n=2000-2020，数据年份为2000-2020）中将土地让与地区region（j）所使用的土地宗数、area、price的总和（j不可知，但是我将j定义为全国的34个省、333个市和1312个县）。landholder分为个人和公司，公司一般带有地区名，比如示例数据中的第二个“喀左县城市污水处理厂”。个人数据我不理会，只对公司数据进行整理，因为公司数据带有地区名。
我将规则定为landhodler的名称中包含34个省、333个市或1312个县名称，我自己在命令中一个个打出gen dum = strmatch（landholder,"*武汉*"）keep if dum ==1；gen dum2 = strmatch（landholder,"*北京*"）；keep if dum ==1......其中武汉、北京就是34个省、333个市和1312个县，就是region。
比如我的示例数据中，人工可以看出city（宁波）在2018年让与region（宁波）的有土地15宗、价格是101.51，面积是131.7394；city（宁波）在2018年让与region（慈溪）的土地有12宗，价格是0，面积是7.6902,；city（宁波）在2019年让与region（宁波）的土地有2宗，价格是0，面积是3.8251。
实际我假如不经过人工看的话，我并不知道city（宁波）在2018年只让与土地给了region（宁波）和region(慈溪)的公司，所以我就假设city（宁波）在2018年让与了34个省、333个市和1312个县的所有region，到时候宁波并没有给很多region让与土地的话，自然就不会反馈出值。
刚刚我说的很多5377个dta，是基于昨天我已经将所有数据分成了city层面的面板数，所以我设想能用stata自动调用我的5377dta进行数据统计。
不知道这样说黄老师您是否能给出建议。
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str9 city int city_id float area str6 landholder float price int year1 byte 宗数
"宁波市" 3302 131.7394 "宁波" 10151.25 2018 15
"宁波市" 3302   3.8251 "宁波"        0 2019  2
"宁波市" 3302   7.6902 "慈溪"        0 2019 12
end
本文来自: 人大经济论坛 Stata专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php ... amp;from^^uid=8786494

黄老师感谢您，我想要获得的数据是city（i）在n年让与给region（j）的土地宗数、area和price的总和，其中i=1-355，n=2000-2020，这些都是数据已知的，但是region不存在，且j是未知的。
因为landholder一项有人名、公司名，公司名中往往包含有地区名（即region）。我假设是city（i）每年都会分别让与土地给34个省、333个市和1312个县。那么我给j定义的规则就是j=34个省+333个市+1312个县。landholder为人名的数据我不统计。我人工整理出34个、333个市和1312个县的名称。并给出gen dum =srmatch（landholder，“*北京*”） keep if dum ==1;gen dum2 =srmatch（landholder，“*上海*”） keep if dum2 ==1......进行这样34+333+1312次循环。对dum、area、price进行统计。
我之所以说对5377dta进行统计，是基于我昨天根据您的方法，对全部的土地数据整理成了市级面板数据。我就想通过stata调用每一个市级的面板数据，然后进行34+333+1312次循环，然后统计出我想要的值。
比如我的示例数据中，以city（宁波）为例，我人工可以解译出city（宁波）2018年让与土地给region（宁波）、2019年让与土地给region（宁波）和region（慈溪）。然后我统计出宗数（dum）、area、price。但是这样的工作量是巨大的，我就想，我假设city（宁波）在n年将土地让与了region（j）（其中j=1——33+333+1312），没有让与的dum就不等于1，则stata就不会统计，只会统计region真的存在的dum、area和price。
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
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input str9 city int city_id float area str6 landholder float price int year1 byte 宗数
"宁波市" 3302 131.7394 "宁波" 10151.25 2018 15
"宁波市" 3302   3.8251 "宁波"        0 2019  2
"宁波市" 3302   7.6902 "慈溪"        0 2019 12
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1. 我通常不用循环 (一般都有其他更好之方法做)，所以我都不太回答此类问题。2. 你有 landholder 整理过之县市资料吗？请发代表性资料出来！

黄老师，谢谢您！我也不是一定要循环，只是这是我能想到的找出region的方式。landholder是公司名和人名，没有具体的整理办法。我想通过landholder中的公司名获取真实地区（region）信息，而这要通过的先假设landholder中包含所有的region（即假设一个城市在一年中会将土地出让给所有的region）。所有的region是33个省、333个地级市和1881个县级行政区，现已整理出省和市一级，部分如下：