结合数字化转型攥写接送原型PRD与MRD

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收藏 2021-05-30

<div class="pinggu_markdown">
<div class="pinggu_markdown__html"><h1 id="产品文档prd">产品文档PRD</h1>
该项目结合数字化转型，实现幼儿园家长接送孩子全自动记录与监控，实行实时动态管理，保障校园安全。
<h2 id="接送安全在掌控">接送安全在掌控</h2>
幼儿园家长接送孩子时，以往采取开条或者刷卡的方式，前者接送流程多且复杂，后者家长易出现忘记带卡或临时更换接送人但无法将卡转交的情况，于此同时放学期间人流量多且拥挤，接送效率低且有易混进不明人士的风险。而智能接送系统可以通过前期存储人脸的人脸数据实行人脸置信度比对，实行流畅接送，若临时更换接送人的，家长可手动添加接送人，解决刷卡烦恼，且在防作弊活体检测基础上与人脸对比的应用上，对可疑人士与不明人士进行警告与人脸数据登记并告知管理人员进行安全排查。
<h3 id="问题表述与需求列表">问题表述与需求列表</h3>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/hfpYwRvdo5zKey6.png" alt="1.png">
API 驱动之智能产品（人脸数据库、活体检测、人脸对比）可以有效缓解放学期间人流拥挤的情况和有效解决家长开条与刷卡烦恼，提高接送效率，并在满足基本接送任务的基础上给予了更安全的接送监管，有利于保障校园安全，让家长放心，也让学校更值得信赖。
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/8f2nJMhQgZC1Hdl.png" alt="2.png">
<h4 id="问题表述">问题表述</h4>
<ul>
<li>
目标用户群
<ul>
<li>
核心用户：幼儿园接送家长
</li>
<li>
主要用户：有安全需求的、规模较大的幼儿园
</li>
</ul>
</li>
<li>
使用场景
<ul>
<li>
放学期间，家长接送孩子，通过在校门口处安装智能接送系统（脸数据库、活体检测、人脸对比）识别人脸数据，决定是否放行，若匹配成功且成功完成接送，则发送短信通知家长孩子已经离校。
</li>
<li>
非放学期间，在校门口处安装智能识别系统，通过摄像头捕捉人脸信息，和数据库人脸数据库比对为何人，保证校内人员安全
</li>
</ul>
</li>
<li>
任务
<ul>
<li>
家长接送幼儿园的孩子
</li>
<li>
学校保证校内不混进不明人士，保证校内安全
</li>
</ul>
</li>
<li>
用户痛点
<ul>
<li>
放学期间人流量多，人工审核接送人与孩子关系，效率低
</li>
<li>
开条接送，申请流程与人工审核流程多且复杂
</li>
<li>
刷卡接送，接送人更改与忘记带卡的情况，而这个应用可以通过app进行对接送人员进行设置从而实现更便捷额效果。
</li>
<li>
放学期间人流量多，不明人士易混入，学校孩子安全无法保障
</li>
</ul>
</li>
<li>
客户益点
<ul>
<li>
增加孩子在学校的安全性
</li>
<li>
家长可实时掌握孩子的动态
</li>
<li>
缓解放学期间人流拥挤的情况
</li>
<li>
简化家长接送儿童的复杂流程
</li>
</ul>
</li>
<li>
用户画像
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/H64AFcSmEUpPN7q.png" alt="3.png">
</li>
</ul>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/IGhmEPHv6NRlOqc.png" alt="4.png">
<h4 id="需求列表">需求列表</h4>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/jYPg5Ku3ANbpQFX.png" alt="13.png">
<h3 id="解决方案原型表述：">解决方案原型表述：</h3>
<ul>
<li>
前期，家长只需要通过app拍摄上传接送人人脸数据到人脸数据库，填写孩子的专有token号实行关系绑定。（大多数情况下，接送人为父母或者爷爷奶奶，因而限制了直系亲属三人，降低校内出现危险人士的可能性。）
</li>
<li>
但若在后期出现了家长出现了临时更换接送人的情况，则需要再通过app拍摄上传人脸数据，再次填写token号实行关系绑定。（此为不常见情况，这种情况下系统默认为非直系亲属，接送期间，识别此类人脸数据后会发通知到老师手机，让老师将孩子送到校门口，既降低了家长后期添加人脸可能带来的校内安全风险，也完成了接送的任务）
</li>
<li>
简易交互界面流程图
<ul>
<li><a href="https://www.processon.com/view/link/5f073b71e0b34d2a1cb9f0d2">简易交互界面流程图_proceeson链接</a></li>
</ul>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/ecSF8QIamYzJL32.png" alt="5.png">
</li>
<li>
核心交互一：用户拍摄上传人脸数据到数据库，数据库利用微软人脸检测API对数据进行检测，存储人脸数据信息
</li>
<li>
核心交互二：校门口处监控捕捉门口人员数据，并对人员数据进行活体检测，人脸比对。（与数据库已有的人脸数据进行比对）
</li>
<li>
数据流程图
</li>
</ul>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/SVZ3PBAlTLbcFHt.png" alt="6.png">
<h4 id="界面流程及关键智能交互">界面流程及关键智能交互</h4>
<ul>
<li>
简易交互界面流程图
<ul>
<li><a href="https://www.processon.com/view/link/5f073b71e0b34d2a1cb9f0d2">简易交互界面流程图_proceeson链接</a> <img src="https://i.loli.net/2021/05/30/FRuGzxPE8WTZ5NJ.png" alt="Snipaste_2021-05-30_11-11-29.png"></li>
</ul>
</li>
<li>
核心交互一：用户拍摄上传人脸数据到数据库，数据库利用微软人脸检测API对数据进行检测，存储人脸数据信息
</li>
<li>
核心交互二：校门口处监控捕捉门口人员数据，并对人员数据进行活体检测，人脸比对。（与数据库已有的人脸数据进行比对）
</li>
<li>
<a href="http://yebail.gitee.io/api-machine-learning-and-artificial-intelligence">请查看迭代二界面流程图</a>
</li>
<li>
校门口处监控检测到人脸信息，将随机捕捉到的人脸数据传输到后台人脸数据库进行比对，输出到数据库后台管理系统
<ul>
<li><a href="http://yebail.gitee.io/api-machine-learning-and-artificial-intelligence/#id=7x2b34&p=%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%AF%94%E5%AF%B9">人脸数据对比后台界面</a></li>
</ul>
</li>
<li>
检测用户上传的人脸图像的人脸数据，存储为人脸比对的类比数据
<ul>
<li><a href="%5Bhttp://yebail.gitee.io/api-machine-learning-and-artificial-intelligence/#id=jv9rij&p=%E5%AD%98%E5%82%A8%E4%BA%BA%E8%84%B8%E7%9A%84%E4%BF%A1%E6%81%AF&g=1%5D(http://yebail.gitee.io/api-machine-learning-and-artificial-intelligence/#id=jv9rij&p=%E5%AD%98%E5%82%A8%E4%BA%BA%E8%84%B8%E7%9A%84%E4%BF%A1%E6%81%AF&g=1)">检测人脸数据后台界面</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4 id="数据流程及关键智能api使用">数据流程及关键智能API使用</h4>
<ul>
<li>
两种不同或接近的价值主张 + 数据流程图DFD
<ul>
<li>
主价值主张一：通过微软人脸数据库API与查找相似度API、人脸检测API、百度智能云人脸比对API与活体检测API解决家长接送期间可能遇到的问题。
<ul>
<li>
人工审核，耗时长，效率低
</li>
<li>
放学期间人流拥挤，可疑人士混入
</li>
<li>
家长忘记带卡，耗费多余时间解决额外困难
</li>
</ul>
</li>
<li>
副价值主张：通过微软人脸数据库API与查找相似度API、人脸检测API、百度智能云人脸比对API与活体检测API保障校内安全，提高学校的安全性，吸引生源。
<ul>
<li>
对不在数据库的人脸数据进行登记和处理
</li>
<li>
发现不明人士的数据，自动发送警报到管理员处，人工排查，双向保险
</li>
</ul>
</li>
</ul>
核心交互一：当人脸数据库接送到家长或学校内部人员上传的人脸照片，会对照片中的人脸数据进行检测，并存储人脸数据信息，为人脸对比做准备
<ul>
<li>
输入数据：监控将人脸图片输入到人脸数据库
</li>
<li>
输出数据：调用微软人脸检测API,对人脸数据进行检测，并将数据输出
<ul>
<li>
图一为代码输出结果
</li>
<li>
图二为系统后台输出的可视化结果
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/ZNDuJBba1oTzR4e.png" alt="10.png">
核心交互二：校门口处监控捕捉到人脸照片，将随机捕捉到的人脸数据传输到后台人脸数据库进行比对，输出到数据库后台管理系统
<ul>
<li>
输入数据：校门口监控处捕捉人脸照片，将人脸照片数据传输给后台人脸数据库进行比对
</li>
<li>
输出数据：调用微软人脸对比API,将传输过来的人脸数据与后台人脸数库已有数据进行对比
<ul>
<li>
图一为代码输出结果
</li>
<li>
图二为系统后台输出的可视化结果
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/RlZ4rz5Di13ufJw.png" alt="11.png">
<ul>
<li>
数据价值
<ul>
<li>系统会收集可疑/不明人士的人脸数据，形成可疑登记/危险登记排行榜，此数据可用于公安所用。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4 id="人工智能概率性考量">人工智能概率性考量</h4>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/2PVdX4jlqcBhk1w.png" alt="14.png">
所以，该此类API安装于监控处，连接到后台数据，既可以满足家长的接送需求，又可以极大限度地解决家长接送孩子可能遇到的困扰，将接送孩子的过程中可能遇到的问题逐一解决，也在保证校园安全方面独具匠心。
<h1 id="个人商业画布">个人商业画布</h1>
<img src="https://i.loli.net/2021/05/30/1hB9dKmfi7e85ID.png" alt="12.png">
</div>
</div>

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