面对智能家居行业解决家居行业从业者及使用者痛点：启动数字化转型的设计思维观察分析根据行业及市场报告，我们有以下初步观察。

从国家政策层面来看，我国政府部门高度重视数字化转型，在2020年政府工作报告中，KeqiangLi就提出要“全面推进互联网+,打造数字经济新优势”，“发展工业互联网，推进智能制造”。以国有企业为例，2020年《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》指出，国有企业需主动把握和引领新一代信息技术变革趋势，带动我国的数字化转型进程。

数字化转型的迫切需求同样体现在行业报告中。

2020年智能家居行业研究报告表示，智能家居已经迈入4.0时代，巨头厂商不再局限于智能单品的研发，而是构建基于物联网和人工智能技术的生态圈，积极打造可以自主感知用户需求，提供智能化服务的全屋智能家居系统产品。

2020中国企业数字转型指数研究体现了数字化转型的必要性，同时列举了行业领先者在疫情期间对防疫需求快速上线 19款消毒杀菌的健康生活场景程序，基于AI网器、App端、语音端实现的对用户需求、家庭场景的分布式感知和基于意图预测和主动决策算法的大数据分析模型，迅速将洞察到的消费者需求孵化为创新产品或服务。

艾瑞网《2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇》指出智能家居与智能视觉交叉渗透，即将迎来全屋智能4.0时代。

• 行业供给端驱动因素则是
  

• 互联网基础设施日趋完善，是智能感知发展的前提
• 关键技术为智能视觉在家庭场景应用“添砖加瓦”
  

• 家用智能视觉产业打造品牌生态，提升用户忠诚度，稳定流量伴随持续盈利。
  

艾瑞网《2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇》报告中观察到：

• 行业需求端驱动因素（痛点）有两点：
  

• 居民火灾和盗窃案件占比高，亟待远程监控落地家用
• 远程智能看护，缓解育儿和养老双重社会困境
  

• 家用智能视觉与安防监控的对比中，得出了家用智能视觉比安防监控的优势有：
  

• 以光学模组嵌入家用设备与电器，延伸多元产品形态与功能

• 更具性价比的产品和服务，低学习和布设成本推动产品普及

• 以安防为根基，围绕家庭提供长幼看护、文娱等多样化服务

  
  

综上，我们有了大致的问题意识，接下来开始准备设计思维工作坊，来开启数字化转型，解决此行业痛点。

数字化转型设计思维工作坊设计：参与者介绍斯坦福创新方法论

《设计思维手册：斯坦福创新方法论》通过设计思维与系统思维建立新的思维方式。

谷歌设计冲刺成员安排

Design Sprint以六种解决问题的方式来解决挑战

设计理解>发散/草图>决定>原型>验证

在设计冲刺的过程中，我们团队共五人参与了智能家居行业服务设计工作坊的全过程。

设计理解：团队成员全员参与，探讨智能e家的技术可行性和用户需求。此阶段的目标是让团队成员大对产品/项目的行业背景有大致的了解。

发散/草图：团队成员全员参与，根据设计理解阶段得到的用户需求，团队成员探索所有可能解决其用户问题的解决方案，并通过绘制草图向其他成员展示自己的想法。

决定：团队成员全员参与，回顾团队成员的所有想法并为团队投票选择最佳方案。

原型：由团队内擅长原型设计的成员负责原型设计，其他成员则给予原型功能界面上的建议。

验证：团队成员全员参与，团队成员学习不同的设计新形式的方法，同时也可以听取彼此对自己设计的观点，并共同验证产出项目的可行性。

数字化转型设计思维工作坊设计：阶段和流程

我们团队基于艾瑞网《2018年中国智能家居行业研究报告》指出的智能家居行业的商业模式是硬件产品的品牌方通过销售硬件赚取差价实现盈利；技术供应商可以直接向硬件厂商销售技术和服务，也可以利用用户流量和数据，通过2C的互联网服务或2B的数据服务进行变现。

• 同时发现中国智能家居：行业特点是以住宅为载体集中管理：兼具便捷舒适、安全环保。
  

因此我们团队决定在测试环节后面增加检验及产品上线环节。

智能家居行业一般顾客痛点初步观察分析智能家居行业背景分析

智能家居行业从概念熟悉、产品认知发展到如今成为大众消费品，对人们生活都产生了重大影响。现在，国内新建住宅都不同程度的安装智能化系统，但是智能家居系统整体存在智能化水平不高、标准不统一、兼容性较差、不稳定、不先进并缺少检测技术依据，市场质量监督体系尚不规范等问题。这些问题也将成为智能家居行业将要解决的问题。

根据CSHIA发布的《2020中国智能家居生态发展白皮书》显示，在2019年底中国已成为全球最大的物联网市场，全球15亿台蜂窝网络连接设备中9.6亿台来自中国，占比64%。

目前尚没有一家公司能够做到全集成、全产品线的智能家居设备生产企业。主要是由于智能家居设备行业是需要多跨度、多维度合作的行业发展模式。

智能家居行业发展痛点

痛点1：从目前的情况来看，智能家居产品和语音助手进入用户生活场景的速度，某些程度上或许已经超过了语音助手智能 水平的成长速度。在语音助手还没有精准地做到防误触的同时，智能家居却已经遍地开花。在用户还没能适应语音助手 的存在时，客厅和卧室里就已经摆满了搭载着语音助手、时时刻刻连接云端的智能家居设备。 语音助手识别的精准度局限，用户数据 依然存在安全隐患;在不同种语言的转换方面，识别不灵活。语音助手识别反应速度有待提升：语音交互与文字交互不同，口音、节奏、情绪、背景等多种数据才能实现精准的 识别能力，这都是影响语音助手识别和反应速度的因素，也是当下NLP技术需要改进的地方。​

痛点2：目前智能家居行业正处于快速发展的时期，未来发展空间也将 由现在的各个智能家居企业的智能家居系统和智能家电一起组成。智能家居系统企业越多、智能家电品类越丰富未来就 能更好的服务消费者。同时，与产品相关的设计、家装、联网、云存储、售后等服务性因素因为影响消费者的便利性和安全性，所以也会构成影响消费者决策的因素。​

痛点3：市场缺乏用户教育，消费者对智能家居产品的认知有很大的提升空间。 在智能化的浪潮下，智能家居已经兴起几个年头，发展至今独角兽企业甚少，主要原因就是没有找准需求方的“痛 点”。目前尚需重塑人们的智能家居生活形态 。​

痛点4：智能家居市场产品类型丰富，但是生态链不够完善，家庭综合智能家居解决方案提供商较少。并且不同品牌之间缺 少网络链接，多数品牌的家居产品都需要单独的APP，影响智能家居的普及效率。

智能家居行业顾客痛点

产品互联不够：目前无数的智能家居公司和创业团队创造出来的单品智能硬件开始流行，然而这些单品之间的信息是单一的、割裂的，没有普遍统一，用户必须对应智能家居下载控制

系统稳定性不够：各家智能家居由于缺乏实际终端用户的使用数据反馈，没有及时更新改进，系统稳定性降低，造成不好的用户体验

系统操作繁杂：智能家居系统过于繁杂、操作不够人性化、功能多却实用性不足，用户本来就是刚刚接触智能家居，这样繁琐的系统会给智能家居的普及带来障碍。

信息安全隐患：在为用户提供智能化的服务的同时，还要搜集用户的信息数据，这就给用户的信息安全带来危险

价格不够亲民：智能家居前期研发费用比较高，而且很多厂商加入了华而不实的冗余功能，造成了智能家居价格居高不下

创造阶段：定义和构思

此阶段为线下工作坊，我团队將在5月31日——6月1日开展为期两天的智能家居数字化转型设计思维工作坊，并期望在落地试行阶段达到以下目的（见下图）。

定义：本智能家居数字化转型设计思维工作坊旨在为家电行业提供数字化解决方案，帮助家电行业所面向的用户提升体验，通过研发这样的考量用户体验的数字化产品，也能够帮助企业自身进行数字化转型，为可持续发展注入动力。

构思：工作坊将基于物联网进行头脑风暴，对提升智能家居用户的用户体验，加快智能家居软件与服务的融合，以及如何构建智能家居生态系统提供具有可行性的解决方案，同时能为该行业的数字化转型提供建设性的意见。

交付阶段：原型/流程+建模和价值验证

此阶段为线下工作坊，我团队将在6月2日根据草图用Axure软件并集合团队工作坊头脑风暴后得出的加值功能设计出高保真原型。现目前已将产品的核心功能界面和基本交互效果做出，将用于下一步测试，以期得到用户的真实反馈并对产品进行优化改进。

这是产品功能架构图（见上图），主要分为首页、场景、我的。而产品的核心加值部分位于场景。

价值验证：我团队将在6月3日将邀请用户体验原型，进行测试，了解用户反馈情况收集数据，并结合ESG上线评估报告考量绿色智能加值部分的合理性。根据设计思维产出用户旅程地图等，重新定义用户情感化真实需求，对如何构建智能家具生态系统提出可行性方案，助力智能家具数字化转型。

个人贡献与心得跨学科团队的好处在于能将每部分分工详细，取长补短。与团队内的数据科学家与交互设计师合作，能够帮助我将点子和故事可视化。