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2011-03-27
大家都知道,在正态假定下,OLS具有良好的统计性。现在问题是,如果采用最大似然估计(由于有一个解释变量是因变量的空间滞后项,因此存在自相关)而不是OLS,那么,因变量是否一定具备正态分布条件?也就是说,如果不具备正态条件结果是否稳健?
       请高人指点,如果可能的话请指出文献依据。
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2011-3-27 23:33:28
dalaocu 发表于 2011-3-27 19:52
大家都知道,在正态假定下,OLS具有良好的统计性。现在问题是,如果采用最大似然估计(由于有一个解释变量是因变量的空间滞后项,因此存在自相关)而不是OLS,那么,因变量是否一定具备正态分布条件?也就是说,如果不具备正态条件结果是否稳健?
       请高人指点,如果可能的话请指出文献依据。
非常感谢!
The model will be,

y(t)=a*y(t-1)+err(t)  

We can write it in a lag format

y=a*B*y+e   ---->   y(1-a*B)=e

If it can be inverted, then y=e/(1-a*B)  or y= e(t) +a*e(t-1)+a^2*e(t-2)++a^3*e(t-3) +...     or |a| <1

|a|<1 if y(t) is stationary or no unit root.

You may take a look of any time series book.
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2011-4-2 16:27:05
MLE deosn't depend upon distribution form
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2011-4-2 20:21:19
英文看不懂,希望大家写中文
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