看楼主的意思是要做多因素方差检验吧，怎么和LOGISTIC回归关系上了，楼主还是明细一下你的问题

用LOGISTIC回归是没有问题的，只是我个人觉得，应该把地区也作为影响就业的一个因素，通过ODD值来解释。

谢谢楼上两位的解答，我打算分地区来做logistic，然后对比。

一要看logistic回归能否回答你的问题；二要看数据是否满足logistic回归的应用条件。
logistic回归的用途就不用说了，自己看看统计教材，结合目的看看能否选择logistic回归。对数据能否用logistic回归说两句。
你所说的“单因素分析”跟logistic回归拟和过程中的“单因素分析”，不是一回事。前者进行比较时，基本上都用原始数据，而后者是对变量进行了赋值处理。比如说，是连续变量的实验室指标，在用前者方法比较时可以直接选择t检验或其他，而用logistic回归时多数情况下需要对该数据进行离散化处理，因为一般从专业上讲，对拟和的方程的连续变量的系数进行解释时专业意义不大。
从上面讲的可以看出，已经作的工作和能否用logistic回归关系不是太大。你所说的“单因素有差别”的因素不一定就进入方程，而其他因素就不一定不进入方程。因为对连续变量来说，你所做的工作只是比较了均数是否有差别，而logistic回归是看是否成线性。
建议：可以进行两组检验，作为结果的一部分，这与选logistic回归不矛盾。想用logistic回归时，可如下考虑：
1.从专业目的出发，看选择logistic回归是否有意义；
2.若选择logistic回归，看资料是否满足logistic回归的应用条件（独立、线性、样本量要求）；
3.变量赋值处理；
3.对变量进行单因素分析（如在两组的分布情况，单个与logisticP是否成线性的等）；
4.结合专业知识和单因素分析的结果，讲全部变量或感兴趣的变量与logisticp进行方程拟和，并检验；
5.方程结果的解释。