这个具体得看学校对专业的定位,泛泛的说一下吧。数据科学与大数据技术,重点是数据科学,也就是收集,预处理,建模,预测,运筹规划的一系列流程,重点是数据处理与分析,应该主学data mining 和 python. 这个是目前最火的AI方向之一,就业前景最好。大数据管理与应用,重点是分布式数据库,分布式计算平台等中间层。应该主学SQL, mapreduce,hadoop家族技术,NoSQL数据库等技术应用,偏DBA方向。这个难度偏低,适合大专,二本三本级别学生学习,就业相对容易,但提升空间不大。计科大数据方向,重点是分布式计算理论,除了经典的体系结构,网络,算法等计科课程,还会学并行计算,分布式计算,数据库,更多偏原理而不是应用。这个属于高大上学术派,至少要读到硕士才有不错的就业,最好读博走科研道路。如果选这个专业,建议不要选普通高校,一定很水。只有牛校出来的硕士才能真正具备全面的知识框架成为多面手和万金油。