基本呈线性关系

OLS Regression Results                           
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Dep. Variable:                  sales   R-squared:                       1.000
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  1.000
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     8071.
Date:                Thu, 24 Jun 2021   Prob (F-statistic):           0.000124
Time:                        14:32:10   Log-Likelihood:                -7.2201
No. Observations:                   4   AIC:                             18.44
Df Residuals:                       2   BIC:                             17.21
Df Model:                           1                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
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                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
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Intercept      6.2871      2.395      2.625      0.120      -4.018      16.592
TV             1.1142      0.012     89.841      0.000       1.061       1.168
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Omnibus:                          nan   Durbin-Watson:                   2.835
Prob(Omnibus):                    nan   Jarque-Bera (JB):                0.808
Skew:                           1.036   Prob(JB):                        0.668
Kurtosis:                       2.255   Cond. No.                         445.
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Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
Intercept    6.287104
TV           1.114189

你好，这么复杂我看不太懂，能不能用简洁方式表示出来，因为我要用这个，输入序列号，求出值域的。按照你的方式，序列是400时，值是多少？

按Y～1.114189*X+6.287104的话，400的值大概452

是445.44。因为这串数字是一个软件算出来的，我想知道它的模型是啥，要精确一点。

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