今天逛Quora时看到了一个有意思的问题： Why did you quit Data Science?一些回答分享了他们选择离开了数据科学行业的原因，不同人之间的观点甚至互相矛盾，比如：
1.企业雇佣了数据科学家却没有足够的数据供他们分析，工作缺乏挑战性。
2.企业缺乏足够的硬件来处理大量的数据。
3.实际工作中技术要求不高，而更加偏重汇报而非建模。总结来看，数据科学的准入门槛较高，但在实际工作中往往会遇到很多软件/硬件上的限制，导致从业者选择离开。你是否可以分享选择离开数据科学/分析/挖掘行业的原因？或者你听说过有哪些有趣的离职原因？