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2021-07-07
最近在写大论文,由于数据存在样本选择偏误所以我选择使用heckman模型进行分析,但遇到了些问题。
首先我使用group-lasso对选择行为和结果分别进行特征选择,得到了选择方程模型和结果方程模型的相关因素,然后我按照选出来的变量,使用heckman模型(mle),但是这个模型的逆米尔斯率不显著。
这个时候,我对纳入模型的变量进行了删减,去掉了几个协变量,再进行heckman,这个时候,得到的结果,逆米尔斯率又显著了,所以,逆米尔斯率的显著与否跟纳入的变量有关?
有没有大佬懂,,,,求解!!!!!!!大论文实在搞不定。。。。。。
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2021-7-7 17:01:48
求大佬看一眼。。。。。。。。
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2021-7-8 10:05:08
大佬帮忙看一眼吧
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2021-7-9 09:45:47
来人帮忙看一眼。。。。。。
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2022-11-6 16:24:41
“但是这个模型的逆米尔斯率不显著。
这个时候,我对纳入模型的变量进行了删减,去掉了几个协变量,再进行heckman,这个时候,得到的结果,逆米尔斯率又显著了”——作为一个新手的理解是:原来的keckman模型IMR不显著,说明基准模型无样本选择偏差;若去掉协变量后再进行heckman的IMR又显著,说明后面的模型存在样本选择偏差,原因之一是去掉协变量后的选择方程估计出的IMR有偏误。
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