请问分三组东中西回归结果，怎么才能全部导出，用命令 bysort region: outreg2 using x.doc, replace:只能导出最后一组。



-> region = 东

Random-effects GLS regression                   Number of obs     =         66
Group variable: name                            Number of groups  =         11

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.3019                                         min =          6
     between = 0.9117                                         avg =        6.0
     overall = 0.8746                                         max =          6

                                                Wald chi2(9)      =    3183.01
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2       =     0.0000

                                  (Std. Err. adjusted for 11 clusters in name)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
           y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   3.202468   1.106414     2.89   0.004     1.033936       5.371
          x2 |  -3.793857   1.309365    -2.90   0.004    -6.360165   -1.227548
          x3 |   3.539557   3.412227     1.04   0.300    -3.148285     10.2274
          x4 |   3.222174   .6910468     4.66   0.000     1.867747    4.576601
          x5 |   28.06706   16.43724     1.71   0.088     -4.14933    60.28346
          x6 |   7.868058   9.057881     0.87   0.385    -9.885063    25.62118
          x7 |  -68.25608   45.92415    -1.49   0.137    -158.2658    21.75359
          x8 |   6.601175   1.819022     3.63   0.000     3.035958    10.16639
          x9 |  -5.412302    3.16766    -1.71   0.088     -11.6208    .7961976
       _cons |   128004.7   110124.6     1.16   0.245    -87835.47    343844.9
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  36911.038
     sigma_e |   32424.43
         rho |  .56443887   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------------------------------------
-> region = 中

Random-effects GLS regression                   Number of obs     =         48
Group variable: name                            Number of groups  =          8

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.3355                                         min =          6
     between = 0.9993                                         avg =        6.0
     overall = 0.9382                                         max =          6

                                                Wald chi2(7)      =          .
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2       =          .

                                   (Std. Err. adjusted for 8 clusters in name)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
           y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   3.452204   .7092131     4.87   0.000     2.062172    4.842236
          x2 |   -2.78383   1.042326    -2.67   0.008    -4.826751   -.7409079
          x3 |   13.27835   6.051812     2.19   0.028     1.417017    25.13968
          x4 |   .5853826   1.330242     0.44   0.660    -2.021845     3.19261
          x5 |   1.726798   17.06523     0.10   0.919    -31.72044    35.17403
          x6 |   8.895497    .919675     9.67   0.000     7.092967    10.69803
          x7 |  -56.24869   38.01302    -1.48   0.139    -130.7528    18.25545
          x8 |    1.19556    .662684     1.80   0.071    -.1032764    2.494397
          x9 |   3.208695   1.767936     1.81   0.070    -.2563958    6.673786
       _cons |   52123.72   60033.77     0.87   0.385    -65540.31    169787.7
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |          0
     sigma_e |  28372.164
         rho |          0   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------------------------------------
-> region = 西

Random-effects GLS regression                   Number of obs     =         42
Group variable: name                            Number of groups  =          7

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.1570                                         min =          6
     between = 0.9747                                         avg =        6.0
     overall = 0.5412                                         max =          6

                                                Wald chi2(6)      =          .
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2       =          .

                                   (Std. Err. adjusted for 7 clusters in name)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
           y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   2.426882   1.455161     1.67   0.095    -.4251802    5.278945
          x2 |  -.1717868   2.323268    -0.07   0.941    -4.725307    4.381734
          x3 |  -4.159215   40.38978    -0.10   0.918    -83.32173     75.0033
          x4 |   9.968396   10.16278     0.98   0.327    -9.950295    29.88709
          x5 |   29.03678   30.27506     0.96   0.338    -30.30124     88.3748
          x6 |  -2.988141   5.736939    -0.52   0.602    -14.23234    8.256052
          x7 |   30.96893   42.82935     0.72   0.470    -52.97505    114.9129
          x8 |   6.730907   2.221655     3.03   0.002     2.376543    11.08527
          x9 |  -12.24894   3.603588    -3.40   0.001    -19.31184   -5.186035
       _cons |  -119354.9   100294.5    -1.19   0.234    -315928.6    77218.77
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |          0
     sigma_e |  76632.565
         rho |          0   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------