（一）工业企业原始数据，数据来源为某top高校（数据量如下）
Year obs
1998 165116
1999 162033
2000 162885
2001 171256
2002 181557
2003 196222
2004 279092
2005 270043
2006 301961
2007 336768
2008 412212
2009 366130
2010 442539
2011 302593
2012 324604
2013 344875
2014 377810
（二）工业企业匹配（98-13）及dofile：利用Brandt(2012)的方法，对工业企业数据库的98-13年的数据进行了匹配。代码可直接运行，最终形成所有数据930864条，非平衡面板数据4346610条，平衡面板数据330596条。
（三）海关数据00-15年。变量如下：
_日期 _金额 _经营单位 _邮编 _企业性质 _运输方式
_进口或出口 _数量 _单位地址 _电子邮件 _起运国或~国 _中转国
_税号编码 _价格 _电话 _联系人 _海关口岸 _数量单位~码
_税号中文 _企业编码 _传真 _消费or生~地 _贸易方式 _数量单位
（四）工业企业和海关匹配（00-13），数据来源为某微观查询系统（数据量如下，变量可参考样本）
Year obs
2000 23245
2001 26691
2002 30507
2003 34908
2004 55535
2005 56844
2006 62723
2007 70463
2008 82082
2009 75365
2010 85792
2011 69349
2012 78434
2013 82207
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