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2011-04-03
eviews 时间序列平稳化并 "零均值化"得到ARIMA的阶数,设为1,2,然后建立equation d(y,1,12)  ar(1) ma(1) ma(2)并以此来预测,但是前面的“零均值化”并没在在新的equation中反映出来,有没有问题?

希望有人能够施予援手,或者是推荐我能找到这个问题的答案的书籍或人物的博客,谢谢!
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2011-4-3 01:41:48
我想问的第二个问题是,平稳化并去季节性零均值化后,correlogram中发现所有的自相关与偏相关系数都不显著,这个时候,应该建立什么模型?又应该如何预测?
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2011-4-3 17:13:54
唉,竟然没一个人给点提示。
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2012-1-2 22:04:54
个人觉得会~~均值化后会降低预测效果 一阶差分影响信息含量。。
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2012-5-4 15:59:03
在eviews中怎么做零均值处理
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2014-12-1 16:47:23
wdhl8023 发表于 2012-5-4 15:59
在eviews中怎么做零均值处理
a = a - @mean(a)举例
以daysfrst为例
QQ截图20141201164128.jpg


在输入daysfrst = daysfrst - @mean(daysfrst)后,再次观测数据,就已经去掉均值了
QQ截图20141201164211.jpg
当然,为了保存数据,也可以重新定义一个序列进行上述计算
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