我晕！究竟可不可以使用anov去对比bootstrap形成的某个参数的若干序列？
比如有一组自变量，一组因变量，使用一个模型（比如logistic方程），于是有y=f1(x)。已知道y0，通过y=f1(x)，可以得到x0，即y0=f1(x0)。
现在有另外一组自变量，一组因变量，使用相同的模型（比如logistic方程），于是有y=f2(x)。已知道yc，通过y=f2(x)，可以得到xc，即yc=f2(xc)。注：f1和f2方程形式相同，但是方程中的参数不同。
现在想对比是否x0和xc，如何实现？

我的方法是resample前两个变量（即自变量和因变量），通过bootstrap得到x0的若干值；再使用resample后两个变量，通过bootstrap得到xc的若干值；然后使用anova分析【假设x0和xc的若干值都是呈正态分布的】，看x0和xc是否具有显著性差异。
当然，也可以直接使用x0-xc，通过bootstrap看其95%的置信区间是否包含0，从来判断x0和xc是否具有显著性差异。

请高手多多指教！尤其是ltx5151