2# ltx5151
我现在什么检验也不用了。现在我使用一个模型去拟合两个数据集,分别resample这两个数据集,就可以得到两组需要对比的参数。比如
假设根据两个数据集使用y=a*exp(b*exp(c*x)-d)去拟合,其中a,b,c,d均为参数,可以得到:
y=a1*exp(b1*exp(c1*x)-d1)
y=a2*exp(b2*exp(c2*x)-d2)
现在目标是对比b1是否等于b2,即两者是否有显著性差异。
我使用bootstrap可以得到b1,b2,每次就就按b1-b2,如果resample了1000次,则会有1000个b1-b2的差值,记作为{q1, q2, q3, ..., q1000},我只要把这个序列从小到大重排一下,然后找出95%的范围,看看0在不在这个范围不就可以了吗?这样也不需要考虑分布问题啦。
对不对呢?