探索性因子分析维度增多

拂晓岚殇

3177

收藏 2021-07-30

我前期构建的维度是五个，但是探索性因子分析后其中一个维度分成了两个，我是否可以在把整个量表纳入分析后，再把出问题的那一个维度单独拿出来，强制指定只能一个因子，还是要把5个维度从一开始就分开来进行因子分析呢？

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拂晓岚殇

2021-7-31 21:34:26

求求各位大神看到后给个回复，狗子想毕业

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邱宗满

2021-8-1 13:07:17

1.对于“同一个量表”底下的“子维度”，应该从一开始就全部纳入分析。什么叫“同一个量表”？例如你的量表叫做“自尊”，然后底下分了两个小维度为“内隐自尊”和“外显自尊”。
2.如果是整个问卷的量表集合，可以不一起纳入。例如，自变量是“员工关系”，因变量是“员工绩效”，这两个变量的题目可以不一起进行探索性因子分析（EFA）。
3.如果这5个维度是同一个大量表底下的，EFA时可以强制指定5个因子进行分析，也可以根据分析结果适当调整、删除题目，或者使用Mplus进行探索性结构方程模型等。
4.如果这5个维度不是同一个大量表底下的，那么你可能只是使用了别人开发的成熟工具来做研究，则可以不进行EFA。可选择的有：①直接进行验证性因子分析(CFA)——如果后续要进行结构方程建模（SEM）的话；②只计算每个维度的信度——如果后续选择对每个维度加总进行分析，即不构造潜变量的话。
5.如果怕字数过低等，也可以使用人口学变量进行t检验或者方差分析等。

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拂晓岚殇

2021-8-2 10:05:06

邱宗满发表于 2021-8-1 13:07
1.对于“同一个量表”底下的“子维度”，应该从一开始就全部纳入分析。什么叫“同一个量表”？例如你的量表 ...

感谢你的回答。我的五个维度是同一个量表下的子维度，我也试过了强制指定5个因子，但是与预设的维度相差很大，不如只把特征值设置为大于1的结果，即我一开始提问的“四个维度与预设完全一致，只有一个维度变成了两个”，综合多种考虑，两个维度下的题项无法轻易删除，所以能否将出问题的两个维度强行指定为“1个因子”分析，但是这样是否可行我有些疑问，您看看接下来怎么解决呢

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邱宗满

2021-8-2 12:10:08

拂晓岚殇发表于 2021-8-2 10:05
感谢你的回答。我的五个维度是同一个量表下的子维度，我也试过了强制指定5个因子，但是与预设的维度相差很 ...

不能对同一个量表底下的“部分题目“进行额外的EFA分析，这是不合理的。EFA的一个目的就是为了“查看题目设置是否合理”，既然出现题目和维度对应关系稍微有点混乱的情况，那就说明题目设置确实存在问题（当然，也可能是样本选择问题，但无法在这里讨论）。
出现这种情况，建议进行取舍。删题，删维度。

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