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2021-08-01
如题目,用stata做面板数据分析
两个自变量,对因变量的系数都是正的,显著性也通过了
设计了一个添加交互项的新模型,自变量系数依然为正,但两个自变量相乘的交互项,系数直接变成了负的,怎么解释?

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2021-8-3 16:52:00
负向调节
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2021-8-3 17:53:42
你好,可以解释为:类别为0的子样本中,连续变量对因变量的影响,大于,类别为1的子样本中,连续变量对因变量的影响
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2021-8-4 15:02:02
leo2018200512 发表于 2021-8-3 17:53
你好,可以解释为:类别为0的子样本中,连续变量对因变量的影响,大于,类别为1的子样本中,连续变量对因变 ...
十分感谢老兄的解惑,
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2021-8-4 18:01:42
x948936710 发表于 2021-8-3 16:52
负向调节
谢谢,是负向调节,但逻辑上怎么解释,好像有些说不通
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2021-8-5 11:00:59
wangliangcomeon 发表于 2021-8-4 18:01
谢谢,是负向调节,但逻辑上怎么解释,好像有些说不通
既然你认为逻辑上不好解释说不通,那还加入交互项做什么,那不是增加难度吗。建议直接描述结果,或者不加交互项
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