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2012-05-09
有的情况下,我们希望研究一个自变量对二个因变量影响差异的显著性。好象计量经济学教科书中大多讲自变量对一个因变量的影响、不同自变量对一个因变量的影响及其差异的显著性(用t检验和WALD检验),但没有特别研究自变量对二个或多个因变量影响差异的显著性,不知大家注意到没有?怎么做?

用这两个因变量的差作为被解释变量,以这个自变量作为解释变量,作回归分析,估计此解释变量的系数。这个系数估计好象能反映这个自变量对这两个因变量的影响的差距,其估计的t检验好象能检验自变量对这两个因变量影响差距的显著性。请问,这样做对吗?

另外,如果比较自变量对三个因变量影响的大小及其显著性,又怎么做呢?
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2012-6-13 10:51:17
你的问题也是我想知道的,如果有什么好的参考文献可以发给我么?我QQ 是277614723
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2012-6-14 11:05:36
我感觉你这里没有解释清楚什么叫影响差异?是不是指影响大小之间的比较,如果是这样,直接用两个R方相减就可以了。

用这两个因变量的差作为被解释变量,以这个自变量作为解释变量,作回归分析,估计此解释变量的系数。这个系数估计好象能反映这个自变量对这两个因变量的影响的差距,其估计的t检验好象能检验自变量对这两个因变量影响差距的显著性。请问,这样做对吗?
这样做没有任何意义的,数值间差说明不了问题,量纲问题也没考虑到;比如一个数特别大一个特别小,相减就没意义了。
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2013-3-25 11:32:40
遇到类似的问题,但貌似更复杂点:
由相同的自变量(X)和不同的因变量(Y和Z)所组成的两个不同的回归函数①Y=αX、②Z=βX,如果在条件一下方程①中自变量对因变量的解释度(adj.R²)更大,而在条件二下方程②中自变量对因变量的解释度更大。那是否能说明条件一和条件二之间存在差异呢?如果不能,如何说明呢?或者有没有其他的替代的方式来证明两种条件对“X对Y、Z的影响力”产生了不同的影响?
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2013-12-23 17:39:27
也在纠结、、、、、
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2016-4-18 15:25:43

方法:Z检验(正态分布)
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