在离散选择试验（如Conjoint分析）中，SPSS确实可以帮助您构建和分析实验设计。正交实验设计是一种有效的工具，可以减少需要执行的完整实验次数，同时仍然保持因素之间的影响独立。

在使用SPSS进行正交实验设计时，首先定义你的因素水平（即你想要研究的属性或特征的不同级别）和因子数量。软件会生成一组实验条件或选择方案，这些方案是根据正交性原则排列的，以最大限度地减少交互影响并有效地估计每个因素的效果。

生成的选择方案是构成选择集的基础。在实际应用中，每个选择方案代表一个产品、服务或政策的特定配置，包含了所研究因素的各种组合。例如，如果你在设计一款手机，因素可能包括价格、品牌、内存大小等，每个因素有不同的水平。SPSS会给出不同因素组合的手机“版本”。

为了构建选择集，你可以将这些生成的选择方案呈现给调查参与者，并让他们从每个任务中选择最偏好或相对更喜欢的一项。这样收集的数据可以分析出各因素和它们的级别对消费者决策的影响。

简单来说，通过SPSS得到的正交实验设计结果就是你的选择集，每个选择方案代表一个可能的选项，用于参与者进行比较和选择。在分析过程中，你将能够根据参与者的选择偏好推断出不同因素的重要性。

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