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数据分析师(CDA)专版
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AIU人工智能学院
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进阶篇
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数据挖掘
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SPSS Modeler是业界极为著名的数据挖掘软件,其前身为SPSS Clementine。SPSS Modeler内置丰富的数据挖掘模型,以其强大的挖掘功能和友好的操作习惯,深受用户的喜爱和好评,成为众多知名企业在数据挖掘项目上的软件产品选择。
本课程以SPSS Modeler为应用软件,以数据挖掘项目生命周期为线索,以实际数据挖掘项目为例,讲解了从项目商业理解开始,到最后应用Modeler软件实现的挖掘过程。
作为数据挖掘项目的重要干系人,数据挖掘专家需要对数据挖掘项目的生命周期、整体管理、挖掘技术等方面都有一定程度的理解。当然,任何一个人都不可能独立完成整个挖掘过程,任何一个人都不可能深入地掌握所有建模算法细节。虽然,这看起来遥不可及,但是掌握项目的管理思想,掌握算法的数学思想,并在实际项目中,结合项目的实际情况,灵活应对,持续改进优化,成功交付项目,则是经过一定学习和训练,经过一定经验积累,就可以达到的。
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带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法,带你处理数据,调整参数,完善算法,调用结果。我会为你解析参数,助你理解算法原理,也会带你遍历案例,带你实战给你刷经验。十一周之后,人人都能够三行实现算法,实现少加班,多钻研,在数据行业乘风破浪的目标,为成为优秀的数据挖掘工程师打下坚实的基础
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Top5、《
Python网络爬虫入门
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随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine),例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如:
(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通过搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。
为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(general purpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。
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带领你一起遍历50图,每周直播,每周上新,不怕没人带没动力~!
我们将会给你:
1. 有逻辑的数据探索
2. 完整的代码,模块和包的解读(ipy当然是会给你们的啦( ̄▽ ̄))
3. 绘图参数的含义和调试
4. 读图,根据数据解读出图像中有用的信息
5. 完整的Python可视化流程
6. 更改原始代码中出现的一些bug,直播也许会随机掉落的小题目
而你需要:
1. 熟悉Python基础,包括Pandas和Numpy库
2. 熟悉数据相关的基本概念——比如,什么是特征,什么是标签?
*我们可能会使用机器学习中的一些基本技巧来进行数据的探索
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你将会学到
CDA数据分析师认证最新版考试大纲
CDA Level Ⅰ模拟试题及答案解析
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本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础,按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块,通过100个案例约800分钟视频课程的学习,旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题,提高工作效率,提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块:
开篇: 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一 Excel基本操作(20讲)
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统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
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Studio-R
2021-8-23 10:42:58
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藤椅
Studio-R
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2021-8-23 10:45:54
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7楼
512661101
2021-8-23 16:34:11
谢谢分享!!!!!
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8楼
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junyun0315
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xujingjun
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redflame
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escaflowne1985
2021-8-26 08:32:17
感谢分享~~~~~~么么哒
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