数据分析在量化风控时代，绝对是一个最基本也是最重要的环节，对风险管理的影响很大。

加入到番茄风控的同学都在问我们一个问题，如何快速的踏入数据分析，如何更快的弯道超车。今天就给大家解答这个问题。

目前我们将整体风控的数据分析拆解为两个模块，分别是：

一：常规的数据监控；

二：基于场景跟业务角度的数据分析；




一：常规的数据监控

常规的数据监控是目前在做数据分析中用得最多的一个部分：











常规上的底层报表监控方面，常规上涉及的分别有：注册表、个人信息表、申请表、放款表、还款表...

在这里Sql基础是必备技能，我们需要上线数据库系统去提取各类数据：


















在基础监控报表的基础上，我们会衍生各类更上一层报表，分别是以下各类：

①转化率漏斗表

②通过率表

③规则命中率表

④放款表

⑤vintage表

⑥复购率表

⑦催收表











整个报表体系要形成从市场、风控、运营、催收的风险闭环，这样设计整套风控报表的才会显得颇为清晰，数据分析的价值才会被放大。











二.基于场景跟业务角度的数据分析

基于业务的数据分析是整个分析中含金量最高级别的工作，需要理解业务流程，懂业务逻辑，基于业务角度的数据分析，可以做的各类分析有：

1.迁徙率预测坏账

2.整体营收计划

3.单体预算

4.单笔盈利预估

5.复购率预估

6.老客笔数预估

7.市场成本预估

8.人力预算

9.资金预算















另外跟复核指标类型的报表，更有损益预算/盈利测算等相关内容：















以上只是整个风控数据分析的冰山一角，想要了解更多关于风控的数据分析都在分析什么内容，如何分析？系统化掌握这项重要且必备的技能，成为优雅的风控数据分析师，为此番茄风控今天正式推出另一重磅体系化课程——《风控数据分析训练营》。

助您

完成数据分析的成长

在开发这门课程时候，我们分析了市面上数据分析课程，几乎没有针对风控业务提出的数据分析，即使有，也没有那么地贴切业务场景，甚至案例也是简单几句带过，没有实操的价值可言。

现在，我们有信心告诉各位童鞋，如果你想要学习金融风控的数据分析，除了下面这门课程没有更适合你的了。

以下是课程内容的一小部分：


















本次数据分析训练营具体请看：








~原创文章

...

end