In[46]:
#分段处理数据，获取各段停留状态的时间差
for name,df in g:
    x = np.array(df['时间差'].values)
    #y = np.array(df['tag1'].values)
    if x.shape[0] == 0:
        continue
    stayTime = df['时间差'].groupby([df['tag1']]).sum()
    print(stayTime)
Out[46]:

tag1

0    24315

Name: 时间差, dtype: int64

tag1

0    150

1     50

Name: 时间差, dtype: int64

tag1

1    40

Name: 时间差, dtype: int64

tag1

0    39

1    90

Name: 时间差, dtype: int64

In[47]:

stayTime.describe

Out[47]:

<bound method NDFrame.describe of tag1

0    25516

1       31

Name: 时间差, dtype: int64>

这是利用python中groupby函数写的部分代码，请问怎样将变量‘stayTime’中‘tag1’= 0,所对应的时间差提取出来，并以列表（list）的形式存放？