2021年暑期Stata初级/高级（各3天18小时）,Stata论文（4天24小时）

有来自110余所学校的老师和同学学习提升

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暑假Stata研讨班→帮你从零基础进阶实证计量高手

课程时长：初级18小时，高级18小时，论文24小时

学习方式：在线学习，提供全部资料及主讲老师答疑

培训费用：

初级班：3000元/2600元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)

高级班：3300元/2900元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)

论文班：5000元/4200元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)

在线报名：

初级班：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753

高级班：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754

论文班：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1750

初高级主讲嘉宾

崔百胜，经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。

主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。

主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。

在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。

参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

论文班主讲嘉宾

张川川， 浙江大学经济学院百人计划研究员、博士生导师，2013年博士毕业于北京大学中国经济研究中心，获经济学博士学位，曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授。近五年来在American Economic Journal: Applied Economics, Demography, Journal ofPopulation Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇；荣获霍英东高等院校青年教师基金奖，主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics,Journal of Health Economics,《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《管理世界》等 50余本国内外学术刊物的匿名评审专家。

初级班课程大纲

初级班暑期新增内容：

中介效应与调节效应（IV）；高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe；分位数系数图示法；面板分位数估计及内生性；广义分数模型估计

第1讲 Stata基础操作（2h）

1.1 Stata介绍

1.2 Stata菜单操作

1.3 Stata命令与帮助文件

1.4 do文件创建与优化

1.5 标量与矩阵

1.6 Mata矩阵创建与应用

第2讲 Stata程序与编程（2h）

2.1 局域暂元与全局暂元

2.2 条件与循环语句

2.3 程序入门与语法解析

2.4 ado文件

2.5 Stata示例: LM和GMM估计的代码编写

第3讲 数据管理与可视化（2h）

3.1 各类数据的导入与导出

3.2 纵横向数据合并

3.3 加总与转置

3.4 Wind数据转换为Stata面板数据

3.5 数据描述性统计

3.6 数据的图形显示

第4讲 线性回归模型（2h）

4.1 regress估计与结果解释

4.2 R2分解与边际效应

4.3 异方差、聚类-稳健标准误

4.4 模型设定检验与模型的诊断

4.5 模型的稳健性检验

4.6 样本内预测与加权的预测

4.7 例文软件实现与解读：

Bhaskaran K, Gasparrini A,Hajat S, et al. Timeseries regression studies in environmental epidemiology[J]. Internationaljournal of epidemiology, 2013, 42(4): 1187-1195.

第5讲 线性工具变量回归（IV）（2h）

5.1 内生性与工具变量

5.2 IV估计量：IV、2SLS和GMM

5.3 恰好与过度识别模型的IV估计

5.4 弱工具变量

5.5 3SLS系统估计

5.6 相关随机系数模型的工具变量估计量

5.7 例文软件实现与解读：

AcemogluD, Johnson S, Robinson J A. The colonialorigins of comparative development: An empirical investigation[J]. AmericanEconomic Review, 2001, 91(5):1369-1401.

第6讲 中介效应与调节效应（IV）（2h）

6.1 中介效应模型与检验方法

6.2 调节效应模型与边际效应分解

6.3 中介调节效应模型与检验方法

6.4 调节中介效应模型与检验方法

6.5 中介效应的4种效应分解：med4way

6.6 例文软件实现与解读：

李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018(07).

第7讲 静态线性面板数据模型（2h）

7.1 面板数据管理

7.2 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分

7.3 究竟该用固定效应还是随机效应模型

7.4 截面相依、异方差与序列相关条件下的面板模型估计

7.5 内生性与IV估计

7.6 高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe

7.7 例文软件实现与解读：

谢呈阳,胡汉辉.中国土地资源配置与城市创新：机制讨论与经验证据[J].中国工业经济,2020(12).

第8讲 双重差分模型（DID）（2h）

8.1 政策评估两类偏误：时间效应与选择偏误

8.2 同一时点政策实施的DID

8.3 多时点政策实施的DID

8.4 平行趋势假设检验

8.5 安慰剂检验：随机生成实验组

8.6 例文软件实现与解读：

曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07).

第9讲 分位数回归模型（QR）（2h）

9.1 为什么需要分位数回归

9.2 QR的估计方法

9.3 内生性分位数回归

9.4 计数数据的QR

9.5 分位数系数图示法

9.6 面板分位数估计及内生性初探

9.7 广义分数模型估计

9.8 例文软件实现与解读：

王若兰,刘灿雷.市场竞争、利润分享与企业间工资不平等——来自外资管制政策调整的证据[J].中国工业经济,2019(11).

高级班课程大纲

高级班暑期新增内容：

长面板估计与检验（FGLS）；面板工具变量估计法；向量自回归模型；联立方程模型

第10讲 二值与多值选择模型（2h）

10.1 二值选择模型的例子

10.2 二值选择模型的估计

10.3 内生性probit模型估计

10.4 多项Logit模型

10.5 条件Logit模型

10.6 混合与嵌套Logit模型

10.7 例文软件实现与解读：

刘铠豪等.中国出口扩张的健康成本——来自成年人发病率的证据[J].中国工业经济,2019(08).

第11讲 长面板与动态面板数据模型（3h）

11.1 长面板估计与检验（FGLS）

11.2 面板工具变量估计法

11.3 差分GMM估计

11.4 系统GMM估计

11.5 偏差校正LSDV估计

11.6 例文软件实现与解读：

Williams R, Allison P D, Moral-Benito E. Lineardynamic panel-data estimation using maximum likelihood and structural equationmodeling[J]. The Stata Journal, 2018,18(2).

第12讲 因变量受限的面板数据模型（2h）

12.1 面板二值选择模型

12.2 面板Tobit模型

12.3 面板计数模型

12.4 动态面板Probit模型

12.5 例文软件实现与解读：

罗勇根等.空气污染、人力资本流动与创新活力——基于个体专利发明的经验证据[J].中国工业经济,2019(10).

第13讲 非平稳与非线性面板数据模型（2h）

13.1 截面相关（相依）检验

13.2 面板单位根检验

13.3 面板协整检验

13.4 面板Granger检验

13.5 静态面板门槛数据模型

13.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

13.7 例文软件实现与解读：

Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with thresholdeffect and endogeneity[J].Journal of Econometrics, 2016, 195(2): 169-186.

第14讲 向量自回归模型（2h）

14.1 简化向量自回归模型

14.2 结构向量自回归模型

14.3 符号约束向量自回归模型

14.4 贝叶斯向量自回归模型

14.5 面板向量自回归模型

14.6 例文软件实现与解读：

Abrigo M R M, Love I. Estimation of panel vectorauto regression in Stata[J]. The Stata Journal, 2016, 16(3): 778-804.

第15讲 联立方程模型（2h）

15.1 结构方程与简化方程

15.2 联立方程的识别

15.3 2SLS与3SLS估计

15.4 跨方程约束与协方差约束

15.5 非线性面板联立方程

15.6 例文软件实现与解读：

邓慧慧,杨露鑫.雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型.中国工业经济,2019(10).

第16讲 DID扩展模型（3h）

16.1 PSM-DID

16.2 模糊DID（Fuzzy DID）

16.3 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

16.4 具有异质性处理效应的双向固定效应模型

16.5 例文软件实现与解读：

De Chaisemartin C, d'Haultfoeuille X. Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects[J]. American Economic Review, 2020, 110(9): 2964-96.

第17讲 断点回归与合成控制（2h）

17.1 精确断点回归

17.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）

17.3 模糊断点估计

17.4 合成控制法

17.5 例文软件实现与解读：

Cattaneo M D, Idrobo N, Titiunik R. A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Volume II[J]. Draft Manuscript, 2018.

第18讲 空间计量经济模型（2h）

18.1 空间溢出效应动因

18.2 地理、经济与复合空间权重矩阵构建

18.3 空间相关性检验

18.4 空间计量模型构建流程与模型选择

18.5 静态和动态空间面板模型估计

18.6 例文软件实现与解读：

Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science &Urban Economics, 2016, 60(sep.).

论文班课程大纲

一、经济学研究和论文写作的基本过程（2天）

1. 什么是经济学研究？怎样能够做一项好的经济学研究？

2. 如何提出好的研究问题？

3. 从理论到实证：如何从研究问题提炼出假说？

4. 认识经济学研究和论文写作的素材和工具

   a) 常用经济学数据资料介绍

   b) 常用经济学分析方法介绍

   c) 常用计量软件技能介绍

5. 经济学研究过程和研究结果的呈现

   a) 如何有效地开展学术交流？

   b) 如何写出规范的学术论文？

   c) 如何提高论文投稿成功率？

二、经济学论文精讲和复制（2天）

1. 使用初级计量方法（OLS）开展经验研究和发表论文

精讲：Zhang,Chuanchuan “Clans, Entrepreneurship, and Development of the Private Sector in China”, Journal of Comparative Economics, 2020, Vol.48, Issue.1,Pages100-123.

内容要点：

a) 如何获取所需要的数据资料？

b) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起？

c) 如何使用基础方法验证论文实证估计的有效性？

d) 如何进行机制（中介效应）分析？

e) 如何规范地汇报实证分析结果？

2. 使用双重差分方法（DID）开展经验研究

精讲：

（1）Huang, Wei and Chuanchuan Zhang, “The Powerof Social Pensions: Evidence from China’s New Rural Pension Scheme” (with Wei Huang), American Economic Journal: Applied Economics, 2020

（2）Duflo, Esther, “Schooling and Labor Market Consequences of School Construction in Indonesia: Evidence from an Unusual Policy Experiment”, American Economic Review, 2001,91(4): 795-813.

内容要点：

a) 基于面板数据的DID方法应用

b) 基于横截面数据的DID方法应用

c) DID估计在计量软件中的实现

d) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验

e) 渐进型政策冲击下的动态DID估计

f) 高维差分：DDD和DDDD

g) DID方法的近亲：事件分析法（Event study）

3. 使用工具变量方法（IV）开展经验研究

精讲：

（1）张川川：《“中等教育陷阱”？出口扩张、就业增长与个体教育决策》，《经济研究》2015年第12期第115-127页

（2）陈斌开、张川川：《人力资本与中国城市住房价格》，《中国社会科学》2016年第5期43-64页

内容要点：

a) 如何构造而非奢求一个现成的工具变量？

b) 如何论证工具变量的有效性？

c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现

d) 正确理解工具变量估计结果

4. 使用断点回归（RDD）开展经验研究

精讲：

（1）张川川、陈斌开：《“社会养老”能否替代“家庭养老”？》，《经济研究》2014年第11期第102-115页

（2）Lee, David, Enrico Moretti, and Mathew Butler, “DoVoters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S. House”, Quarterly Journal of Economics, 2004, 19(3): 807–859.

内容要点：

a) 去哪里寻找断点？

b) 使用计量软件进行RD的图分析

c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计

d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设

e) RD估计和IV估计的联系

报名流程：

1，点击对应课程报名链接，在线提交报名信息；

2，完成报名支付及完成发票开具；

3，发送课程资料，进入学员交流群；

4，根据需求开通学习时间。

联系方式：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888