你这三次匹配的也不是相同的数据集，不一样不是很正常么，另外最好不要用m:m

不是不一样的问题，是数据变多了很多，虽然我匹配了三次，但最终目的是将初始数据跟BEC中的中间品匹配。

我第三次合并用1：m时，总是报错说HS2002不是唯一识别的变量，请问各位这是为什么呢

楼主解决了吗？我也是用的m:m 匹配的家庭代码，结果匹配之后我的原变量样本数变多了

在Stata中，`merge`命令用于将两个数据集根据一个或多个关键字（key variable）进行合并。当您提到第三次合并后数据量翻倍时，这通常表示您的原始数据集与目标数据集之间存在大量的“非匹配”记录。

这里的"非匹配"指的是在第二次合并后的数据集中找不到对应于第三个数据集的记录。但是，在`merge`操作中，根据设置的不同（比如使用了1:m、m:1或m:m类型），Stata可能将这些未找到匹配项的数据与目标数据集中的每个观察值都进行连接，从而导致结果数据集大小显著增加。

例如：
- 如果您执行的是1:m类型的合并，并且您的原始数据集中有多个记录在关键字上与目标数据集的一个记录相匹配，那么目标数据集的每个记录将被复制多次以匹配原始数据集中的所有对应项。
- 同样地，m:1类型或m:m类型的合并也可能由于多重匹配而增加数据量。

此外，如果您的第三个数据集中包含大量观察值，并且这些观察值在之前的合并中未找到对应的配对，则每一对这样的“非匹配”组合都将在最终的数据集中创建一个新记录。这就是为什么您可能看到数据集大小显著增加的原因。

解决方法通常包括：
- 检查并确认每个`merge`操作的类型（1:1、1:m、m:1或m:m）是否正确。
- 确认关键字（key variable）的选择和格式在所有要合并的数据集中都一致且准确无误。
- 在进行最终合并前，使用`merge 1:1 varname`检查数据集之间的匹配程度，这可以帮助您理解预期的结果数据集大小。

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