下表中，如何用STATA编程得出y值（下面附小部分数据，是用手工得出的）？
规则如下：
1、若同一编号中所有年份的x值全为0，则所有y值等于该编号第一年的年份值，如编号2所示；
2、若同一编号中所有年份的x值全为1，则所有y值等于该编号第一年的年份值，如编号2808所示；
3、若同一编号中前一部分x值为0，后面的全为1，则所有y值等于该编号首次x值为1的年份值，如编号21所示；
4、若同一编号中前一部分x值为0，接着部分值为1，最后部分值为0，则y值如编号4所示，即前一部分y值为该编号首次x值为1的年份值，后部分的y值等于x再次为0时的年份值。

编号        年份        x        y
2        2018        0        2018
2        2019        0        2018
4        2013        0        2015
4        2014        0        2015
4        2015        1        2015
4        2016        1        2015
4        2017        1        2015
4        2018        0        2018
4        2019        0        2018
21        2013        0        2017
21        2014        0        2017
21        2015        0        2017
21        2016        0        2017
21        2017        1        2017
21        2018        1        2017
21        2019        1        2017
2808        2016        1        2016
2808        2017        1        2016
2808        2018        1        2016
2808        2019        1        2016

21        2013        0        2017
21        2014        0        2017
21        2015        0        2017
21        2016        0        2017
21        2017        1        2017
21        2018        1        2017
21        2019        1        2017
26        2013        0        2013
26        2014        0        2013
26        2015        0        2013
26        2016        0        2013
26        2017        0        2013
26        2018        0        2013
26        2019        0        2013

38        2016        0        2016
38        2017        0        2016
38        2018        0        2016
38        2019        0        2016
39        2013        1        2013
39        2014        1        2013
39        2015        1        2013
39        2016        0        2016
39        2017        0        2016
39        2018        0        2016
39        2019        0        2016
39        2020        0        2016
40        2016        0        2016
40        2017        0        2016
40        2018        0        2016
40        2019        0        2016